Mid-Level Data Engineer

We are change-makers!

Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.

Construindo pontes em direção a um futuro melhor com mais oportunidades.

Para garantir que estamos construindo um ambiente diverso e inclusivo que reflete a verdade sobre nossa cultura, bem como metas sociais e profissionais, buscamos recrutar com intencionalidade e foco cada vez maior em representatividade. Isso significa que consideramos expressões de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidade fatores que trazem ativos significativos para dentro da e-Core, garantindo que não existam barreiras para conectar talentos com oportunidades incríveis.

Estamos comprometidos com os valores da Igualdade de Oportunidades de Emprego e todas as pessoas na e-Core são encorajadas a serem elas mesmas e incentivadas a desenvolver-se profissional e pessoalmente. #beyourself #beyourbest

Como Data Developer Você Terá Responsabilidades Como

• Colaborar em equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas;
• Conduzir análises aprofundadas, revelando insights e padrões ocultos nos Dados;
• Desenvolver ETLs para transformar Dados que resolvem problemas de negócios;
• Desenvolver Plataformas de Processamento de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Lake House, Data Mesh, etc)
• Desenvolver dashboards e visualizações impactantes;
• Ajudar os membros juniores da equipe e contribuir com estratégias de Dados e análises.
  
  

Como Data Developer Você Deve

• Capaz de realizar análises e modelar dados para consulta analíticas para resolver problemas complexos;
• Ter domínio da linguagem de programação Python
• Criar visualizações de Dados com ferramentas de BI;
• Desenvolver APIs para consumo de dados
• Conhecimento avançado em SQL;
• Processar de Dados Distribuídos (Apache Spark, PySpark);
• Conhecer o Ecossistema de Big Data, Hadoop;
• Conhecer sobre Storage e Bancos de dados relacionais e analíticos;
• Conhecer sobre de Data Lake, Data Warehouse e Lake House.
• Ser capaz de desenvolver ETLs e Orquestrar pipelines de Dados;
  
  

Desejável

• Experiência em trabalhar com equipes multidisciplinares e colaborativas;
• Conhecimento de ferramentas de gerenciamento de projetos como Jira;
• Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
• Familiaridade com DataOps;
• Conhecimento de Databricks ou Snowflake;
• Familiaridade com AWS Glue, Amazon EMR ou ferramenta semelhante;
• Familiaridade com Amazon Redshift ou serviço semelhante;
• Ser um AWS Data Analytics Speciality Certified / AWS Data Engineer Associate (ou certificação equivalente).
  
  

Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:

• Seguro de saúde, odontológico e de vida
• Plano de saúde para seu pet (cobertura nacional)
• Sessões periódicas de bem-estar
• Gympass
• Auxílio alimentação e/ou refeição
• Cartão de múltiplos benefícios
• 15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano)
• Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano)
• Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR)
• Plano de Previdência Privada
• Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho
• Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes)
• Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho)
• Horário de trabalho flexível
• Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA
• Apoio financeiro para estudos e creche
  
  

Privacy

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