Data Scientist Detection de Fraude H/F

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce. En 9 années d'existence, plus de 1 300 professionnels de l'IT et du Digital ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 400 entreprises.

Avec plus de 50 millions de visites par mois, notre client est la référence pour acheter, vendre et consulter un maximum d'informations sur un véhicule automobile.

Notre client est composé de 200 collaborateurs qui, quotidiennement, participent à l'évolution de l'entreprise en générant un chiffre d'affaires de 70 millions d'Euros.

Notre client dispose d'un écosystème unique de marques complémentaires, qui le positionne sur toutes les démarches digitales : achat de véhicules neufs ou d'occasion, vente de véhicules auprès de professionnels, actualités automobiles.

Localisation : Paris 8? (Gare Saint-Lazare)

Télétravail : 2-3 jours / semaine.

Rémunération : 55 000 EUR - 65 000 EUR + variable et intéressement (jusqu'à 10k supplémentaire).

Environnement technique : NLP, Python (Scikit-learn, Numpy, Scipy, Keras), Jupyter Notebook, OpenSearch, AWS Sagemaker, AWS S3, AWS Codebuild, AWS Lambda, AWS ECR, Docker, Github, Flask.

En tant que Data Scientist spécialisé sur la partie détection de fraude, vous aurez pour missions :

• Étudier de manière approfondie le comportement des users, notamment la compréhension de la partie recherche du site,
• Analyser et comprendre l'écosystème du modèle économique qui repose fortement sur la Search,
• Développer et implémenter des modèles et des algorithmes afin de participer à l'amélioration du fonctionnement de Search,
• Étudier, proposer et valider la pertinence de nouveaux d'algorithmes et modèles,
• Analyser les résultats, contrôler et mesurer la qualité de la Search,
• Participer au projet d'industrialisation des modèles de machine learning et contribuer à améliorer et à automatiser la plateforme data AWS,
• Participer et animer la communauté naissante de data scientists au sein du groupe,
• Communiquer sur vos études et modèles dans les autres services (Commercial, Produit, Tech, Marketing) afin de valider les évolutions et assurer la montée en compétences des équipes.
  
  

Votre Profil

• De formation supérieure, vous avez déjà acquis une expérience de plus de 4 ans (hors alternance) sur un poste similaire,
• Première expérience en détection de fraude,
• Une maîtrise de Python, AWS et NLP,
• Une maîtrise des techniques et modèles de Machine Learning et IA.
  
  

Avantages

• Tickets restaurant,
• RTT,
• Plan d'épargne entreprise,
• Chèques-cadeaux.