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Data Analyst - (H/F) - En alternance

Job description

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Analyst en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires, dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :

  • Effectuer des analyses de données pour en extraire des insights
  • Participer à la conception et à la mise en place de tableaux de bord et de rapports d'analyse
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins en matière d'analyse de données
  • Utiliser des outils et des méthodes statistiques pour interpréter les données et formuler des recommandations
  • Assurer la qualité des données et vérifier leur cohérence


Poste basé à Arvieu (Occitanie). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

  • Du lundi au vendredi
  • Périodes de travail de 8 heures
  • Repos le week-end
  • Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

  • Formation en statistiques, mathématiques, informatique ou équivalent
  • Bonnes connaissances en analyse de données et en outils statistiques (ex: R, Python, SQL)
  • Rigueur, précision et capacité d'analyse
  • Bonnes capacités de communication et d'organisation
  • Autonomie et esprit d'équipe

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