Cloud Data Engineer

Il nostro cliente è una società internazionale di consulenza IT, leader nel settore Data e specializzata nella fornitura di soluzioni innovative e all’avanguardia per la gestione, analisi e utilizzo dei dati.

Ruolo

Il nostro cliente è alla ricerca di un Data Engineer, esperto di tecnologie Cloud, che abbia maturato esperienza di almeno 2 anni nel settore Data e nel coordinamento e gestione di team per progetti in ambito Data Analytics.

Il candidato ideale possiede solida padronanza tecnica di uno o più strumenti di Data Analytics, così come una solida comprensione dei principali processi aziendali in una o più settori industriali.

Il candidato lavorerà a stretto contatto con un team di consulenti con l’obiettivo di riconoscere le strategie più efficaci per massimizzare il valore dei Dati, diventando il punto di riferimento per le aziende che desiderano approcciarsi in modo strategico al mondo Data.

Responsabilità

• Ampliare la conoscenza di Big Data & Analytics: gestione dei dati, architettura, visualizzazione e data analysis;
• Sviluppare competenze tecniche nell'uso di nuove tecnologie, in particolare legate al mondo dei Big Data e Cloud (GCP, AWS, Azure)
• Accrescere le proprie competenze interpersonali nell’interazione con clienti e team interni;
• Essere il principale responsabile nella gestione delle tue mansioni e nello sviluppo del tuo team;
• Realizzare analisi sia tecniche che funzionali su argomenti di Business Intelligence
• Assicurarsi la soddisfazione del Cliente in tutte le diverse fasi progettuali
• Gestire e prioritizzare attività e scadenze
  
  

Must have:

• Esperienza minima di 2 anni in attività di progettazione e sviluppo in ambito Data, utilizzando tecnologie Cloud (GCP, AWS, Azure)
• Almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di strumenti come Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka e Sqoop. Conoscenza di linguaggi programmazione come Java o Python.
• Buona padronanza della lingua inglese
  
  

Nice to have:

• Certificazione Google Cloud Data Engineer o simili
• Laurea in disciplina tecniche o scientifiche
  
  

L’opportunità:

• Accademie interne e centri di competenza qualificati con l'opportunità di conseguire certificazioni per gli strumenti più diffusi in ambito Data & Analytics.
• Formazione continua durante tutta la carriera con attività di coaching e mentoring.
• Smart Working / in considerazione anche Remote Working
• Location principali: Torino, Vicenza