Data Engineer H/F

Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting !

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité, l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DEVOPS, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d'ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour l'un de nos clients grands comptes.

Plus précisément, que ferez-vous ?

• Développer, construire et maintenir des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
• S'assurer de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise
• Être garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le Data Lake ou le Data Warehouse afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes de Data Science
• Assurer l'intégration des données
• Gérer les infrastructures de données
• Participer à la gestion de projets liés à la Data.
• De formation supérieure (Bac +5)
• Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience dans un environnement similaire
• Une première expérience en banque/assurance est requise
• Vous êtes force de proposition
• Vous êtes autonome et réactif
• La rigueur et l'organisation sont nécessaires
  
  

Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste.

L'anglais est un plus dans un contexte de développement international.

En Complément

• Forte expertise dans le stockage de données (datawarehouse - SQL Server) et les outils ETL
• Bonne maîtrise de GIT et connaissance d'un outil de gestion de configuration tel que Azure DEVOPS (Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact
• Connaissances en solutions de bases de données (SQL Server, PostgreSQL, NoSQL)
• Bonne maîtrise des langages JavaScript, PowerShell, Python
• Maîtriser des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (SSIS, SSAS) - Maîtriser les logiciels de bureautique (traitement de texte, tableur, présentation)