FBD Group

Data Analyst (F/H)

Job description

Vous aimez :

  • Conduire le changement dans le secteur de la distribution
  • Partager les challenges d’une entreprise agile en forte croissance
  • L’esprit d’équipe et l’ambiance qui règnent dans un groupe à taille humaine (250 collaborateurs)
  • L’innovation, le numérique et les nouvelles technologies au service de l’expérience client
  • La gestion de projet

Vous aimerez accompagner l’entreprise dans son évolution en étant un agitateur d'idées.

Rattaché(e) au Responsable Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l’analyse et l’interprétation de la donnée de l’entreprise. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents.

En collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les autres Directions support du Groupe, vous construirez, exploiterez et interpréterez les données pour en dégager des observations business utiles.

Missions Principales :

  • Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
  • Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
  • Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
  • Analyser les bases de données
  • Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
  • Proposer des plans d’action (mise en place d’outils, définition des processus…)
  • Identifier les problèmes et proposer des solutions appropriées
  • Assurer la qualité et la fiabilité des données
  • Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs

Missions Détaillées :Recueil des besoins

  • Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
  • Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
  • Modéliser les données nécessaires à l’analyse

Collecte des données

  • Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques
  • Assurer la qualité et la fiabilité des données
  • Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT

Traitement

  • Proposer des plans d’action :
  • Mettre en place des process/requêtes et des automatisations
  • Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
  • Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils, au vu de l’accroissement considérable du nombre de données

Analyse

  • Définir et gérer des outils d’analyse et d’aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales
  • Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
  • S’assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l’activité réelle en point de vente

Communication

  • Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance
  • Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
  • Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
  • Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
  • Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d’analyse

Transverse

  • Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
  • Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
  • Contribuer à l’analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
  • Explorer les opportunités d’application de l’IA dans la Data Analyse
  • Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business
  • Participer à la mesure économétrique des campagnes d’acquisition ainsi qu’à la mesure de l’attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés
  • Expérience : 5 ans minimum en Data analyse, avec des connaissances en data engineering idéalement dans le secteur du retail
  • Formation : Bac+5, cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalement Master en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)
  • La maitrise de l’anglais courant est nécessaire

Savoir-faire & compétences :

  • Maîtrise des bases de données business (BigQuery, Snowflake, Redshift…) et du langage SQL
  • Maitrise de la construction d’un Datawarehouse
  • Maîtrise d’un outil d’orchestration (DBT, Airflow…) et du langage Python
  • Maîtrise d’au moins un outil de dashboarding (Looker, Power BI, Tableau…)
  • Maîtrise des librairies de manipulation de données en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn)
  • Une connaissance des outils tels que Hadoop ou Spark serait un plus
  • Compréhension des enjeux liés à la traçabilité des données (data lineage)
  • Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client est nécessaire

Savoir être :

  • Grande aisance écrite et orale pour optimiser la compréhension et la communication avec les équipes
  • Passion pour les chiffres et les statistiques
  • Orientation business pour faire des recommandations pertinentes et actionnables
  • Aisance relationnelle pour emporter l’adhésion des interlocuteurs
  • Esprit de synthèse et analytique
  • Esprit ouvert et compétences transverses pour appréhender les problématiques techniques et les restituer de façon compréhensible aux différents publics
  • Rigoureux, organisé et réactif
  • Force de proposition
  • Prise de recul

Pourquoi nous rejoindre ?

La brigade

  • Une Direction qui accorde une attention particulière au bien être des collaborateurs : Nous sommes Great Place to Work !

Les ingrédients

  • Vous aurez tous les ustensiles nécessaires pour votre recette (ordinateur, téléphone portable professionnel etc.)
  • Une rémunération fixe + Prime annuelle liée à vos objectifs + Prime de participation

Les assaisonnements

  • Une mutuelle familiale prise en charge à 100% par le Groupe FBD
  • L’accès à un Restaurant Interentreprises
  • 2 jours de télétravail par semaine sans condition d’ancienneté
  • Des locaux à Roissy à 200m du RER B et une annexe à Paris 9ème
  • Un réseau social Entreprise pour vous mettre au courant et participer à la vie d’entreprise

La carte

  • Notre menu est composée d’ingrédients divers et variés, ce qui en fait la richesse de ses plats.

Nous accordons une attention particulière à lutter contre toute formes de discriminations, raison pour laquelle nous avons adhéré à l'association A Compétences Egales qui œuvre dans ce domaine.

La cerise sur le gâteau

  • Boissons chaudes et fruits Bio à disposition pour bien commencer la journée !
  • Des activités tous les mois pour les collaborateurs, préparés par notre service Com Interne + 2 évènements groupe par an.

En cuisine, le meilleur reste à inventer ! Nous vous attendons !

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