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Data Engineer H/F

Job description

Notre client est un acteur majeur du commerce de proximité. Dans un contexte de transformation digitale important, il a mis en place depuis quelques années une méthodologie d'agilité à l'échelle (SAFe) afin d'améliorer ses produits et de créer des offres toujours plus innovantes.

Missions

  • Contribuer à la création du produit DataHub,
  • Contribuer à l'optimisation des pipelines de traitement des données et à l'enrichissement d'un référentiel de données en intégrant de nouvelles sources de données de nos partenaires internationaux,
  • Faire évoluer les pipelines de données existants,
  • Intégrer de nouvelles sources de données,
  • Évaluer la qualité des données,
  • Analyser et résoudre les incidents de production,
  • Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des applications,
  • Améliorer les pipelines CI/CD,
  • Optimiser les performances des pipelines de données et en assurer le déploiement en production.
  • Bac +5 minimum en école d'Ingénieur ou université avec une expérience significative d'au moins 3 ans à un poste similaire,
  • Maîtrise de Spark/Scala,
  • Expérience avec AWS,
  • Compétences avancées en SQL,
  • Connaissance de Postgresql,
  • Utilisation de Git,
  • Capacité à gérer à plusieurs projets de développement en mode agile (Scrum, Safe, Kanban, etc.) ; capacité à travailler en équipe et à communiquer avec chaque membre (partage et développement de connaissances).

Les Plus

  • Connaissance de Java et d'ElasticSearch/Kibana,
  • Familier avec Kafka et Zio,
  • Expérience avec RestAPI,
  • Utilisation de GitlabCI et de Liquibase.

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