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Data Scientist H/F

Job description

We are promoting this job opportunity as provided by a third party, the employer. In case of your interest in this job opportunity and for more details please click on Apply button below, which will take you to the employer's website

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB) Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022). Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients. La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie. Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous. Pour plus d'information : Twitter: LinkedIn:

Vous recherchez une alternance en Data ? Alors cette offre est faite pour vous !

Le pôle Process Change Management (PCM) a pour rôle, en relation directe avec les équipes opérationnelles, de veiller au bon niveau de qualité des services dispensés par les équipes opérationnelles de DGO et d’apporter un support dans la gestion des changements et des projets transverses.

PCM entend renforcer le déploiement et l’automatisation de son nouveau dispositif de contrôle des données et de ses tableaux de pilotage de l’activité.

Concrètement Vos Missions Seront Les Suivantes

  • Analyser l’existant du dispositif de reporting, des contrôles et des processus opérationnels directement en lien avec les équipes (installées en France dans un premier temps et à l’international dans un second temps).
  • Etre force de proposition afin de faire évoluer le dispositif déjà existant, spécifier les besoins pour sécuriser et améliorer ce dispositif
  • Mener de manière autonome des projets de bout en bout au sein de DGO/PCM et automatiser l’alimentation, la production et les contrôles des différents reports et tableaux de pilotages d’activités (Reconnaissance de caractères et OCR, NLP…)
  • Réalisation de Dashboards : extraction, nettoyage, modélisation et restitution à l’aide d’outils tels que Dataiku ou PowerBI
  • Suivre les mises en production, s’assurer de la cohérence des données et effectuer les demandes d’évolution le cas échéant
  • Contribuer aux différents projets d’innovation du Trade Finance (RPA, Blockchain…)

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance.

Hard Skills

  • Connaissances Python 3, Rstudio, Power BI, SQL Server.
  • Maitrise du Pack Office
  • Langues : Français & Anglais B2

Soft Skills

  • Organisation,
  • Rigueur,
  • Esprit d'équipe,
  • Bon relationnel

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur

Spécialisation : Business Intelligence, Statistiques, Data Science, Big Data.

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