evoteo

Data Engineer Confirmé H/F

Job description

evoteo est l'entreprise lyonnaise référente dans la #DATA. Les équipes sont composées d'ingénieurs, de chefs de projets et de transformation managers tous passionnés par ce changement technologique. Nous embauchons autour d'un projet commun et pour une perspective de plusieurs missions variées et à forte valeur ajoutée !

La Réussite De L'entreprise Repose Sur Un Management De Carrière Simple Et Efficace De Ses Collaborateurs Dont Les Axes Principaux Sont

  • L'évolution
  • La curiosité
  • L'exigence
  • La collaboration

Si vous voulez un manager à l'écoute, rencontrons-nous.

Dans le cadre de notre expansion ambitieuse mais contrôlée, et pour satisfaire aux besoins changeants de tous nos clients, nous recherchons une/un Data Engineer pour renforcer nos équipes.

Vos Missions

Dans le cadre du projet de migration de notre client, de leur ancien système BI vers leur nouvel écosystème Lakehouse (Discover) sur Databricks / AWS, nous sommes à la recherche d'une personne qui peut gérer :

  • La récupération (et surtout la refonte) de leur modèle de données pour qu'il soit la base de leurs futurs cas d'utilisation des données (refonte des procédures SQL Server de Side vers des travaux Databricks en Python / SQL / Spark)
  • La migration des tableaux de bord Tableau ainsi que la refonte de leur modèle pour les simplifier, en les source sur le Lakehouse au lieu de Side
  • La refonte des rapports SSRS vers des tableaux de bord Databricks pour les rapports opérationnels
  • La récupération des exports (principalement des fichiers CSV) gérés par Side aujourd'hui.

La durée de ce projet devrait s'étaler sur 2.

Nous recherchons avant tout des personnalités : curieuses, habiles, sociales, adaptables et passionnées.

De formation Bac +5 (Master 2, DESS, DEA), formation ingénieure ou informatique, tu as une expérience d'au moins 2 ans en engineering des environnements Big #DATA

Les Technos

  • Développement : Spark (scala), Python
  • Intégration continue : GIT, Maven, Jenkins, Ansible, Docker
  • Technologies Big #DATA (Hadoop, Yarn, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Spark, ElasticSearch)
  • Cloud AWS : S3, Glue, ECS
  • Cloud Azure

Nous insistons sur les compétences Spark.

Ce poste en CDI est à pourvoir dès que possible sur la région lyonnaise.

Tu êtes un futur collaborateur acteur, en quête de perspectives d'évolution, capable de rigueur et d'esprit d'analyse ? Rejoins-nous !

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

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