Machine Learning Engineer (w/m/d) Generative KI / ...

Die Abteilung Zukunftstechnologien und Digitalisierung unseres Kunden sucht im Rahmen einer Ausschreibung externe Unterstützung zur Entwicklung und Produktivsetzung weiterer Machine Learning Use Cases auf der internen Cloud Data Analytics Plattform.

Einsatzbeginn: 01.03.2024 Einsatzende: 30.08.2024, inkl. Verlängerungsoption.

(Zeitraum mit Flexibilität – Profilqualität ist wichtiger als Zeitraum, früherer Startpunkt fließt positiv in die Bewertung ein)

Einsatzumfang: 60 PT - also 50% Auslastung mit potentiell sehr langfristigen Verlängerungsoptionen - aus dem Grund suchen wir ausschließlich Kandidaten, die flexibel und an längerfristigen Beschäftigungen interessiert sind. Einsatzort: Frankfurt präferiert. Remote möglich. Initiale und gelegentlicher Austausch vor Ort erwünscht.

Neben den technischen Anforderungen, einer dienstleistungsorientierten, zuverlässigen und proaktive Arbeitsweise werden folgende soft skills erwartet:

analytisch, belastbar, zuverlässig, ausgeprägte Sozialkompetenz und Kommunikationsstärke, ausgeprägte Organisations- und Strukturierungsfähigkeiten.

Projektbeschreibung

• Unterstützung eines Teams von erfahrenen Data Scientists, ML Engineers, Platform Engineers und einem Solution Architect bei der Implementierung, dem Testing und dem Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in verschiedenen Bereichen wie Bildverarbeitung, NLP) und generativer KI
• Schnittstellenfunktion zwischen Data Scientists, ML Engineers und den IT-Betriebseinheiten, um hochqualitative Softwareartefakte zu liefern
• Übernahme von Prototypen und ausführbarem Code von Data Scientists zur Umwandlung in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen, die Anforderungen wie Skalierbarkeit, Performance und Robustheit in der Microsoft Azure Cloud erfüllen
• Zusammenarbeit mit einem Team von ML Engineers zur Verwendung verschiedenster Microsoft Azure Cud Technologien wie Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning und Azure SQL
• Unterstützung beim Monitoring der Plattform, dem täglichen Betrieb und der Migration bestehender Use Cases
  
  

Skills

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Python Developer mit nachgewiesenen Referenzen
• Erfahrung im Aufbau von enterprise-ready Applikationen in Azure, inklusive CI/CD Pipelines, Monitoring, Security und RBAC
• Fundierte Kenntnisse in Python (Must have)
• Microsoft SQL (Must have)
• Data Science Frameworks (z.B. Scikit-Learn, LangChain) (NTH)
• Microsoft Azure Core Stack (u.a. DevOps Repos/Pipelines, CosmosDB, Keyvault, Storage Account) mit konkreter Projekterfahrung (NTH)
• Azure Machine Learning (NTH)
• Docker Container (NTH)
• Fließend Deutsch oder Englisch in Wort und Schrift