Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l'engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs
Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d'acquisition, les contenus consommés, en analysant l'impact de la pression pub sur les utilisateurs, …
Mettre en place la data science
Prédiction des audiences
Enrichissement du catalogue via l'IAG
Prédiction de l'inactivité, des appétences, …
Segmentations
Profil candidat:
Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés…
Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d'appétence, anti churn… Une expérience sur des sujet IAG serait un plus.
Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark
Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query
Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital serait un plus (de type Piano Analytics, Google Analytics..)
Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent
Capacité à mener plusieurs sujets en même temps
Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d'équipe, rigueur et autonomie