O naszym kliencie:
Nasz klient to duże linie lotnicze z siedzibą w Arabii Saudyjskiej, których misją jest inspiracja ludzi do przekraczania granic.
Opis stanowiska:
Nasz klient planuje przyspieszyć rozwój cyfrowego biznesu bezpośredniego, aby przyczynić się do zaplanowanego wzrostu i zatrudnić
Senior Data Scientist, który pomoże osiągnąć ten cel.
Główne zadania:
- Prowadzenie projektowania, rozwoju i implementacji zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i modeli statystycznych.
- Wykorzystanie zaawansowanych technik eksploracji danych do odkrywania wzorców, trendów i anomalii w dużych zbiorach danych.
- Tworzenie modeli predykcyjnych i algorytmów optymalizacyjnych wspierających różne inicjatywy biznesowe, takie jak optymalizacja cenowa i optymalizacja wydatków na rynek.
Oczekiwane rezultaty:
- Wdrożenie solidnych algorytmów uczenia maszynowego do optymalizacji cenowej i wydatków na marketing.
- Opracowanie skalowalnych potoków danych i struktur do automatycznego przetwarzania danych i wdrażania modeli.
- Generowanie praktycznych wniosków i rekomendacji pochodzących z kompleksowej analizy danych.
Wymagane kwalifikacje:
- Stopień (Ph.D. lub magister) w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnych.
- Minimum 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki danych.
- Ekspertyza w językach programowania takich jak Python, R lub Scala, a także biegła znajomość SQL i narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI).
- Silne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, frameworków do głębokiego uczenia (np. TensorFlow, PyTorch) oraz platform obliczeniowych w chmurze (np. Azure).
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, zdolność do efektywnej współpracy zespołowej i przekazywania koncepcji technicznych osobom niewtajemniczonym.
- Wykazane umiejętności przywódcze, w tym zdolność do mentorowania i coachingu juniorów oraz prowadzenia inicjatyw od początku do końca.
Dodatkowe informacje:
- Praca zlokalizowana jest w Jeddah w Arabii Saudyjskiej. Na początku wymagane jest 2 tygodnie osobistej obecności na miejscu dla szkolenia wprowadzającego. Możliwe są również okazjonalne podróże służbowe.