AXEAL

Data Engineer H/F

Job description

AXEAL, filiale d'HEVERETT Group porte une réelle ambition digitale et propose des solutions de conseil dans les domaines des technologies industrielles.

Nous sommes spécialistes de l'Ingénierie du Numérique appliquée à l'Industrie 4.0 dans les secteurs de l'Energie, de la Défense, de l'Aéronautique et du Naval.

Parce que nous ciblons des clients qui développent des projets innovants, nous sommes en mesure de proposer les meilleures missions à nos consultants.

Actuellement en forte croissance, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre cette aventure passionnante et participer aux transformations technologiques de demain.

Ce Que Nous Proposons

En tant que Data Engineer, vous aurez les responsabilités suivantes :

  • Définir, architecturer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures permettant la valorisation des données dans un contexte « Data centric ».
  • Vous aurez à garantir le périmètre technique applicatif allant la captation des données (source hétérogène, temps réel, structuré ou non, multi protocole) à son stockage (SQL, nosql) en passant par son traitement (batch, micro batch ou stream) dans un environnement on-Premise, cloud ou hybride.
  • Le dimensionnement, la sécurité, la pérennité et l'accessibilité sont des éléments clés à prendre en compte.
  • La capacité à travailler en équipe avec des méthodologies/outils collaboratifs est un pré requis.

Vous êtes diplômé(e) d'un doctorat, d'une grande École d'Ingénieur et/ou d'un 3ème cycle universitaire spécialisé en que Data Engineer ou Mathématiques appliquées.

Rigoureux(se) et curieux(se), vous faites preuve d'autonomie et aimez relever de nouveaux challenges scientifiques et techniques.

La connaissance des protocoles industriels serait appréciée. Vous évoluerez dans un environnement mêlant projet industriel et projet de recherche/innovation.

Vous Avez Des Compétences Sur

  • Captation de la donnée : Protocole MQTT, OPC-UA, SQL, API RestFul, WS
  • Transformation de la donnée : Kafka, Spark, storm, Hadoop, Elastic Search, NIFI, ESBMule, Talend, MLFLOW
  • Stockage de la donnée : SQL, NoSQL (timeseries, graph, document)
  • Monitoring/Visualisation : Grafana, PROMETHEUS, superset, BI
  • Infrastructure : Docker, Kubernetes

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

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