Argentina, Argentina
March 13, 2024
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About The Position
Nuestra misión como equipo de Machine Learning Engineering es diseñar y construir sistemas de machine learning que entreguen continuamente una experiencia agradable y segura para nuestros comerciantes.
Estamos buscando Machine Learning Engineers talentosos/as y motivados/as para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a cumplir nuestra misión.
Como equipo, nos esforzamos por diseñar y construir sistemas que sean confiables, escalables y mantenibles. Además, tenemos propiedad de extremo a extremo del ciclo de vida de machine learning.
Algunas de las características que promovemos dentro del equipo son la propiedad, la curiosidad, la transparencia y una fuerte cultura de escritura. Esperamos que ayudes a dar forma a nuestra dirección de producto y fortalezcas la cultura del equipo.
Colaborarás estrechamente con equipos de producto, data science y data engineering, ingenieros de software y diseñadores para lanzar productos impactantes que puedan mejorar la vida de millones de personas.
Jugarás un papel clave en el diseño y construcción de uno o varios sistemas:
Requisitos:
No es indispensable que tengas experiencia profesional en un rol de Machine Learning Engineer; sin embargo estos son algunos de los requisitos que debes cumplir:
Nuestra misión como equipo de Machine Learning Engineering es diseñar y construir sistemas de machine learning que entreguen continuamente una experiencia agradable y segura para nuestros comerciantes.
Estamos buscando Machine Learning Engineers talentosos/as y motivados/as para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a cumplir nuestra misión.
Como equipo, nos esforzamos por diseñar y construir sistemas que sean confiables, escalables y mantenibles. Además, tenemos propiedad de extremo a extremo del ciclo de vida de machine learning.
Algunas de las características que promovemos dentro del equipo son la propiedad, la curiosidad, la transparencia y una fuerte cultura de escritura. Esperamos que ayudes a dar forma a nuestra dirección de producto y fortalezcas la cultura del equipo.
Colaborarás estrechamente con equipos de producto, data science y data engineering, ingenieros de software y diseñadores para lanzar productos impactantes que puedan mejorar la vida de millones de personas.
Jugarás un papel clave en el diseño y construcción de uno o varios sistemas:
- Un sistema de recomendación para impulsar la personalización en todo el ecosistema.
- Un sistema de clasificación de búsqueda para mostrar los resultados más relevantes a nuestros clientes internos y externos .
- Un sistema de prevención y detección de fraude en tiempo real.
- Una plataforma de experimentación para crear, ejecutar y administrar experimentos controlados en la aplicación y otros canales.
Requisitos:
No es indispensable que tengas experiencia profesional en un rol de Machine Learning Engineer; sin embargo estos son algunos de los requisitos que debes cumplir:
- 5 años a más de experiencia utilizando Python como lenguaje de programación principal, en un rol de data science o ingeniería de software.
- Fuerte mentalidad de producto y disfrutas trabajando en colaboración.
- Utilizas prácticas de ingeniería sólidas y escribes código mantenible.
- Te desempeñas bien en un entorno de ritmo rápido.
- Disfrutas dar mentoría a otros, e introduces y promueves las mejores prácticas en todo el equipo.
- Inglés (Lectura a nivel técnico - Avanzado)
- Eres capaz de ser dueño de todo el ciclo de vida de un proyecto de machine learning.
- No necesitas ser un experto en cada aspecto, pero debes ser un aprendiz rápido para recoger las cosas y profundizar cuando sea necesario.
- Experiencia construyendo sistemas de recomendación que impulsan productos que deleitan a los clientes. Experiencia con aplicaciones intensivas en datos.
- Experiencia trabajando con Airflow, Apache Spark, MLflow, Metaflow y/o Kedro.
- Maestría o doctorado en Computación Aplicada, Machine Learning, Computer Science, Física, Matemática o un campo relacionado.
- PARA RESIDENTES DE PERÚ LA VACANTE ES HÍBRIDA (SEMI PRESENCIAL)
