Viveris

Data Engineer - Secteur bancaire H/F

Job description

Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique.

S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire.

Contexte de la mission :

Viveris apporte son expertise à ses clients pour la gestion et l'exploitation des serveurs du périmètre bureau technique, dans le but de maintenir les infrastructures opérationnelles à un niveau optimal en termes de qualité, de productivité et de sécurité.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer. Sa principale mission consistera à assurer le bon fonctionnement des systèmes de production bancaire, en garantissant leurs disponibilités, leurs performances et leurs sécurités.

Intégré au sein du département Infrastructures, vous serez chargé de diriger et de coordonner les projets liés à l'infrastructure technique, en veillant à leur succès dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Responsabilités :

  • Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de différentes sources ;
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et concevoir des solutions de données innovantes et efficaces ;
  • Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données et des architectures de données optimisées pour la performance et l'évolutivité ;
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus de traitement, en mettant en place des contrôles de qualité et des mécanismes de surveillance.

Profil recherché :

Diplômé d'une formation d'ingénieur en informatique, en génie des données, en sciences informatiques ou dans un domaine équivalent, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le développement et la gestion de pipelines de données, de préférence dans le secteur bancaire ou financier.

Compétences techniques :

  • Maîtrise des outils et des technologies de traitement des données telles que Hadoop, Spark, Kafka, et des langages de programmation comme Python, Java, ou Scala ;
  • Connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des architectures de données distribuées ;
  • Compétences en communication, en leadership et en gestion d'équipe ;
  • Maitrise des concepts de data gouvernance ;
  • Maitrise de Python et des bibliothèques de machine Learning associés.

Nos avantages :

  • Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ;- Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% titre de transport urbain remboursé ;- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;- 2 jours de télétravail par semaine ;- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.

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