Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Analytics: (...

Für unseren Kunden in Frankfurt am Main (18 PT) / (157 PT) suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Analytics:.

Key Facts

Start: 26.02.2024

Dauer: 10 Monate / + Verlängerungsoption

Auslastung: 90 %

Einsatzart: Auftrag

Einsatzort: Frankfurt am Main/Remote

Einsatzland: Deutschland

Ihre Aufgaben

• Beratung zu übergreifender Konzeptionierung zur kompletten Applikation für neue Features, Continuous Improvement und Weiterentwicklungen aus technischer Sicht
• Beratung zur Sicherstellung der Software-Qualität, Einhaltung von Standards und Best practices im Analytics Bereich in Koordination mit dem DevOps-Team
• Herunterbrechen von komplexen Entwicklungsprobleme in einzelne Bausteine (bspw. Um-setzung über ETL, Datenbank, API und Frontend) und Durchsprache/Abstimmung mit dem DevOps-Team hinsichtlich Betrieb und Wartung
• Beratung für das Releasemanagement in Abstimmung mit dem DevOps Team
• Weiterentwicklung und Pflege einer Python-Anwendung, bestehend aus den Modulen Data Engineering-Pipeline (ETL) und Web-Backend (API)
• Strukturierung in den Themen der Data Engineers in der Weiterentwicklung der ETL-Pipe-line (AWS Step Functions, AWS Batch, AWS Lambda, AWS S3, PostgreSQL)
• Durchführung von code Reviews gemeinsam mit dem Team
  
  

Muss-Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in der technischen Konzeptionierung und Design von End-2-End Analytics Anwendung (Backend und Frontend) mit einem Fokus auf Datenmodelle, insb. In relationalen Datenbanken (in der Nutzung von SQL, idealerweise mit PostGreSQL) und ETL, sowie einem ausgeprägten Verständnis für die Verbindung mit dem Frontend - Mind. 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse in der Strukturierung von komplexen Entwicklungsproblemen im ETL, Datenbank & API/Frontend Bereich, insbesondere in der Übernahme von Entwicklungsverantwortung in diesem Bereich - Mind. 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung
• Erfahrung in der Koordination von Implementierungen mit einem API/Frontend Team (bspw. mit FastAPI) und Übernahme von übergreifender Releaseverantwortung - Mind. 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering Bereich unter Nutzung von Python/PySpark auf AWS (z. B. mittels AWS Batch, Glue, Lambda und Step Functions) - Mind. 3 Jahre nachgewiesene Erfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung von automatisierten Tests (Unit-, Integrations- und Regressiontests), sowie der Sicherstellung von Entwicklungsqualität, best practices und Standards innerhalb des Teams - Mind. 3 Jahre nachgewiesene Erfahrung
  
  

Kann-Anforderungen

• Kenntnisse im Aufsetzen von Infrastruktur nach IaC (z.B. Terraform, Ansible, Gitlab, ArgoCD)
• Fundierte Kenntnisse im Monitoring von Anwendungen (z.B. Prometheus, fluentd, Grafana)
• Idealerweise bereits erste Praxiserfahrung mit einer Applikation mit einem Ende-zu Ende DevOps Ansatz
• Aktuelle Erfahrungen in branchen-übergreifenden, internationalen Daten- und KI-Projekten zur digitalen Transformation (z.B. aus Mobilität, Logistik und Produktion)
• Erfahrung im Design und der Nutzung von CI/CD Pipelines für die Entwicklung von Applikation und für den Releaseprozess
  
  

Über uns

Es ist unser Anspruch als Business- und IT-Beratung, erstklassige Leistung und höchste Qualität für unsere Kunden zu erbringen. Daher steht Q für Qualität und _PERIOR, abgeleitet aus „superior“, unterstreicht, dass wir alles dafür tun, erstklassige Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wir bieten Partnerunternehmen und Freelancern (m/w/d) umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte und unterstützen unsere Kunden als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Q_PERIOR

Christian Bock

Telefon: +49 151 120 43 879

E-Mail: christian.bock@q-perior.com