Wir beraten unsere Kunden rund um Machine Learning und Analytics und entwickeln mit diesen Technologien innovative Produkte. Sie bringen sich folgendermaßen in unser Team ein:
Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services und deren Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technology-Stacks
Weiterentwicklung von Daten Management Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur
Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance
Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung.
Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation
Profil
Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in der Datenanalyse und KI basierte Software im Health Bereich.
Erfahrung als Business Analyst für künstliche Intelligenz sowie Erfahrung im Big Data.
Erfahrung mit verschiedenen klassischen Problemen des ML: prediction, forecasting, anomaly detection, recommendation systems, natural language processing (NLP) und deep learning.
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, R JavaScript, Scala, C++ und SQL).
Erfahrung im agilen Bereich
Erfahrung in der Anwendung von Predictive Analytics.