Wild Code School

Alternance Développeur Data Scientist H/F

Job description

Depuis 10 ans, la Wild Code School forme des élèves aux métiers de la Tech tout au long de leur vie sur 4 domaines de formation : le Développement Web, la Data & l'IA, l'Infrastructure & la Cybersécurité et le Design Produit.

Notre pédagogie par projets, basée sur la pratique, leur assure une montée en compétences rapide et les pousse à être autonome dans leur réflexion et apprentissage. Nos programmes en alternance en Data, sont spécifiquement pensés pour répondre aux demandes du marché de la tech, et rendre nos talents opérationnels en entreprise dès la fin de leur cursus.

  • 4, 9/5 : taux de satisfaction
  • 94% : taux de réussite des certifications
  • 8 000 talents formés aux métiers de la tech.

La Wild Code School, l'école des métiers de la tech, recherche pour l'une de ses entreprises partenaires, implantées dans la région de Lyon un(e) alternant(e) suivant notre formation à distance Data & IA Engineer (Titre Niveau 7, Équivalence Bac +5). Votre formation sera à 100% prise en charge et vous serez rémunéré(e) par l'entreprise.

Les missions du Data Scientist en alternance au sein de l'entreprise sont :

  • Collecter, préparer et traiter des données pour répondre à des objectifs business
  • Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins métier
  • Formuler des solutions basées sur les données.
  • Améliorer les processus existants et proposer des solutions innovantes.
  • Développer des dashboards et automatiser les rafraichissements de données.
  • S'assurer de la qualité des données et leur bonne actualisation
  • Développer des scripts en langage de programmation Python

Votre formation Data & IA Engineer en alternance au sein de la Wild Code School vous permettra de mener à bien ces missions et vous serez accompagné(e) tout au long de votre parcours en entreprise par les équipes de la Wild Code School.

Vous êtes motivé(e)s et avez une première expérience théorique ou pratique en Data ? Cette alternance de 15 mois (3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation) vous permettra de monter en compétences et d'être capable de donner du sens aux données en entreprise.

Savoir-être Et Savoir-faire

  • Être enthousiaste à l'idée d'apprendre de nouvelles technologies
  • Connaissance de la méthodologie Agile / Scrum
  • Capacité à planifier et à prioriser les tâches et les activités qui vous seront confiées, sous supervision
  • Maîtrise de l'anglais technique
  • Connaissance de SQL, Python, Power BI
  • La connaissance de JavaScript est un réel plus.

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