Ingénieur data scientist (h/ f) H/F chez THALES

L'offre

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Candidats recherchés : 1
• Type de contrat : CDI, Temps complet
• Rémunération : selon expérience
• Localisation : 78140 Vélizy-Villacoublay, France
  
  

Les offres proposées sur Kicklox comprennent généralement des caractéristiques et avantages classiques :

• Journée de travail de 8h du lundi au vendredi (en particulier pour les CDI)
• Primes et gratifications trimestrielles et/ou mensuelles
• Tickets restaurant
• Mutuelle d’entreprise
  
  

Le profil recherché

Description Du Profil

QUI SOMMES-NOUS ? Au sein du site de Vélizy, nos équipes hautement qualifiées conçoivent et produisent des amplificateurs de puissance (tubes à ondes progressives, klystrons, gyrotrons, sous-systèmes pour les Grandes Infrastructures de Recherche, etc.) à destination des marchés Défense, Sécurité, Spatial et Scientifique. Chaque jour nos cadres, ingénieurs, techniciens et opérateurs mettent en commun leurs savoir-faire unique au service de l'innovation. QUI ETES-VOUS ? De formation Bac5 en informatique (école d'ingénieur, Master ou équivalent) vous êtes passionné(e) par les technologies du Data. Vous avez déjà 5 ans d'expérience dans ce domaine et vous recherchez un nouveau challenge professionnel ? Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battus Vous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulants Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissances Vous êtes dynamique et méticuleux(se) COMPÉTENCES : Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes : Conception d'algorithmes Dialogue coopératif homme/machine IA basée sur les données IA et raisonnement symboliques Pure Back - Langages et frameworks de programmation Mathématiques et statistiques Vous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web, objets connectés, etc.) Vous êtes capable de présenter vos résultats : storytelling, traduction des insights en plans d'action, création de tableaux de bord, data visualisation CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE : En tant que \Data Science Role\ chez Thales, vous serez en charge de : Trouver des informations exploitables sur la façon dont l'algorithme de surface du produit peut être amélioré Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour construire des pipelines de données évolutives Construire des modules de Machine Learning pour mettre en avant de meilleurs produits sur le marché Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour rendre nos algorithmes plus transparents aux yeux de nos partenaires Déployer ces solutions en production et surveiller leur impact à l'aide de tests A/B Travailler sur le Machine Learning (Neural Network - NN, CNN, RNN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Frugal Learning, ), la causalité versus la corrélation, et/ou d'autres techniques d'IA basées sur les données telles que Random Forest ou Evolutionary Algorithms Rédiger des articles et des brevets pour documenter ce travail révolutionnaire Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks comme PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS) Déployer des concepts en mathématiques/sciences statistiques et permettre leur application aux études de solutions : modélisation statistique, algèbre linéaire, optimisation, machine learning VOTRE CARRIÈRE CHEZ THALES Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines : Explorez un espace attentif au développement personnel Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership Construisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan. Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Langues

Français

Catégories

Autre