Job description

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione. In qualità di DATA ENGINEER dovrai progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Tra le principali attività:

  • Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
  • Esecuzione attività di analisi tecnica
  • Definizione e controllo linee guida di sviluppo
  • Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
  • Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
  • Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
  • Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test


Esperienza Richiesta

Almeno 3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

In particolare si richiede esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps.


Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
  • Ottima conoscenza lingua inglese scritta e parlata
  • Ottima conoscenza delle architetture delle basi dati e dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
  • Conoscenza approfondita della progettazione di Datawarehouse
  • Conoscenza approfondita delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
  • Ottima conoscenza dei principali db SQL e NOSQL
  • Conoscenza ed esperienza di architetture a microservizi, versionamento software, sistemi di workflow
  • Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL
  • Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum, Data Quality e Data Governance
  • Conoscenza degli ambienti cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure

Concorre a titolo preferenziale:

  • Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
  • Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
  • Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery)
  • Esperienza in progetti IT con l’utilizzo di strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
  • Esperienza Java in ambito enterprise
  • Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R
  • Conoscenza Apache Spark / PySpark
  • Conoscenza di integrazione di componenti di AIGen / LLM

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

  • #sharingfuture

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