Job description

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.


I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione. La figura ricercata, in qualità di DATA BUSINESS ANALYST, collaborerà all’interno del team di progetto in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti funzionali ad essi collegati e collaborerà al presidio della Data Governance, analizzando e traducendo i business requirements attraverso la formalizzazione delle specifiche e dei documenti funzionali, per quanto riguarda le componenti tecniche e tecnologiche.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le principali attività:

  • Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
  • Definizione della strategia dati e del suo percorso di implementazione
  • Condurre l’analisi dei requisiti di Business necessaria allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti, curando la relazione con il business owner, per la valorizzazione e lo sfruttamento del patrimonio informativo di gruppo
  • Redigere il documento di analisi funzionale in conformità con i requisiti espressi
  • Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali
  • Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
  • Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
  • Contribuzione alle attività in materia di Data Governance, coordinando e presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati nonché i processi relativi alla gestione della qualità dei dati
  • Coordinamento e supporto di eventuali fornitori esterni all’organizzazione


Esperienza Richiesta

Almeno 5 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio. Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

In particolare:

  • Esperienza di modellazione dati
  • Esperienza in progetti IT in ambienti Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure
  • Esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps


Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Capacità di condurre analisi e interrogazioni sui dati, documentare e presentare conclusioni
  • Competenze tecniche e architetturali su piattaforme di datawarehouse, big Data, analytics e business intelligence
  • Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima
  • Comprovata esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale
  • Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL e NOSQL
  • Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
  • Conoscenza funzionale dei processi bancari e del ruolo dei dati in tali processi
  • Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
  • Conoscenze ed esperienze su strumenti di monitoraggio e governo del dato
  • Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler
  • Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQ

​​​​​​​Concorre a titolo preferenziale:

  • Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
  • Conoscenza di Informatica (Axon, EDC)
  • Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery)
  • Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
  • Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

  • #sharingfuture

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