IBM

Associate Data Scientist (w/m/x)

Job description

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Introduction

In dieser Funktion wirst du über unser erstklassiges Associate-Programm für Hochschulabsolventen in IBM Consulting einsteigen. Als Associate bei IBM Consulting wirst du die Möglichkeit haben, mit einer Vielzahl von Kunden weltweit zusammenzuarbeiten. Die technischen und geschäftlichen Anforderungen unserer Kunden entwickeln sich ständig weiter. Wir stellen inspirierte, talentierte Mitarbeiter*innen ein, für die kein Problem zu groß ist, um es zu lösen.

Wir konzentrieren uns auf deine berufliche Entwicklung durch ständiges Lernen, Mentoring, die Entwicklung technischer Fähigkeiten und kontinuierliches persönliches Wachstum, alles auf der Grundlage einer Kultur des Coachings und der Karriereförderung. Wenn du dich selbst als jemanden siehst, der nie aufhört zu lernen und der sein Potenzial voll ausschöpfen möchte, dann ist das IBM Consulting Associates Programm genau das Richtige für dich.

Dein Fundament bei IBM Consulting sind langfristige Geschäftsbeziehungen und eine enge Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du arbeitest mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammen, um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und bedeutendsten Unternehmen der Welt zu verbessern.

Neugier und ein ständiges Streben nach Wissen sind die Grundlage für den Erfolg von IBM Consulting. In und über deine Rolle hinaus, entwickelst du Ideen und findest kreative Lösungen, die für ein breites Netzwerk von Kunden richtungsweisende Auswirkungen haben. IBM fördert dein Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das deine individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen berücksichtigt

Your Role and Responsibilities

Als Entry Level Data Scientist bei IBM arbeitest Du an der Lösung von Geschäftsproblemen, indem Du führende Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten kombinierst. Du bereitest Daten auf, analysierst und verstehst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, neue Trends vorherzusagen und Empfehlungen für Stakeholder zu geben.

In Deiner Rolle Kannst Du Verantwortlich Sein Für


  • Implementierung und Validierung von prädiktiven und präskriptiven Modellen sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und Einbeziehung von Techniken des maschinellen Lernens in Ihre Projekte
  • Schreiben von Programmen zur Bereinigung und Integration von Daten auf effiziente und wiederverwendbare Weise
  • Sie arbeiten in einem agilen, kollaborativen Umfeld, in dem Sie mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Fachrichtungen zusammenarbeiten, um analytische Strenge und statistische Methoden für die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage einzusetzen
  • Kommunikation mit internen und externen Kunden, um Geschäftsanforderungen und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und zu definieren, um analytische Lösungen anzubieten.
  • Auswertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung der Ergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen.


Required Technical and Professional Expertise


  • Gute Grundlagen in Mathematik und Informatik (Algorithmen)
  • Du beherrschst mindestens eine der statistischen Programmiersprachen wie R, Python, Scala oder SAS, SPSS, Matlab
  • Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Erfahrung mit prädiktiver/präskriptiver Modellierung
  • Du verfügst über ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, hast ein Gespür dafür, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, und hast einige Erfahrung mit Programmierung/Skripterstellung
  • Du kannst Probleme lösen, indem Du die Dinge aus einem anderen Blickwinkel betrachtest, Fehlersuche und -behebung betreibst sowie Lösungen für komplexe technische Probleme entwirfst und umsetzt


Preferred Technical And Professional Expertise


  • Du arbeitest gerne im Team und verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Du hast Interesse an, Verständnis für oder Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von Cloud (AWS, Azure, etc.)
  • Vertrautheit mit der Erstellung von verwertbaren Datensätzen aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen


About Business Unit

Als globale, innovative und dynamische Unternehmensberatung begeistert IBM Consulting nicht nur Kunden, sondern auch die eigenen Mitarbeitenden. Wir gestalten umfassende Transformationsprozesse – von der Unternehmensstrategie über die User Experience bis zur Implementierung. Wir entwickeln neue Ideen, arbeiten mit innovativen Technologien, revolutionieren Geschäftsmodelle und gestalten so die Zukunft.

Your Life @ IBM

Bei IBM kannst du so sein, wie du bist - wir bieten ein Arbeitsumfeld, das von Vielfalt, Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist. Bei uns wirst du fester Bestandteil der internationalen IBM Family: Wir ermöglichen dir jobbezogen die individuelle Gestaltung deines Arbeitsalltags durch Flexibilität bzgl. Arbeitsort und Arbeitszeit. Außerdem steht persönliche Weiterentwicklung bei uns an erster Stelle und wird u.a. durch KI-gestützte Lernplattformen, Talentprogramme und Mentoring begleitet.

About IBM

Das Beste an IBM sind die IBMer_innen. Wir sind überzeugt, dass innovative Technologie im Zusammenspiel mit Nachhaltigkeit, Vielfalt und Vertrauen zu mehr Geschäftserfolg führen und gleichzeitig einen positiven Unterschied für die Gesellschaft und die Menschen machen. Diese Werte bestimmen seit 1911 unser tägliches Handeln und macht uns zum größten Technology- und Consulting Arbeitgeber der Welt.

Location Statement

IBM ist es wichtig, Ihnen ein Arbeitsumfeld zu bieten, in dem Sie Ihr ganzes Potenzial voll entfalten können und die Möglichkeit haben, Ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten. Wenn Sie Interesse daran haben, sprechen Sie uns bitte an, um herauszufinden, welche Gestaltungsmöglichkeiten im aktuellen Arbeitsumfeld bestehen.

Being You @ IBM

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

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