Job description
En Galeo desarrollamos proyectos para nuestros clientes donde generalmente somos nosotros quienes los diseñamos, desarrollamos, desplegamos y mantenemos los proyectos. Aquí reside uno de nuestros principales valores añadidos, y es contar con perfiles de todas las clases para proveer toda la cadena de suministro de un proyecto.
Nos centramos en nube pública (AWS, Azure y GCP) y, aunque hacemos de todo, nuestro fuerte son los proyectos de IoT y plataformas Big Data en toda su amplitud.
Nos gusta ser atrevidos, innovadores, probar tecnologías nuevas y la automatización de todos los componentes de nuestros proyectos.
Estamos buscando a ingenieros de datos todo terreno, con experiencia en más de una nube. En Galeo trabajamos habitualmente con Spark en EMR o Databricks, con Kafka, Redshift, BigQuery, Airflow… Confiamos en que los ingenieros de datos, al estar en el centro de plataformas complejas, acaben siendo de los ingenieros más polivalentes del mercado, adquiriendo durante su recorrido conocimientos de muchos servicios cloud distintos, así como de networking, herramientas IaaC, contenedores, seguridad… capacitándose poco a poco de forma natural para ser capaces de diseñar arquitecturas complejas.
El lenguaje común de trabajo de todos los ingenieros en Galeo es Python, aunque a veces nos demandan proyectos en Scala para este puesto.
Valoraremos mucho tus dotes de comunicación y tu forma de ser para trabajar en equipo y saber comunicarte con nuestros clientes, lo cual será importante para una correcta evolución de tu plan de carrera.
Condiciones profesionales
Las cosas claras:
- Un salario competitivo, complementado con un bonus atractivo basado en resultados.
- Un plan de formación y crecimiento profesional. Todos los ingenieros de GALEO tienen objetivos formativos y de certificación anuales, personalizados y diseñados conjuntamente con la empresa.
- Acceso real a certificaciones: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, Confluent, DataBricks…..
- Un entorno de trabajo informal, flexible y amable. El trabajo se realiza en equipos pequeños, 100% TELETRABAJO o desde nuestra nueva oficina en Madrid, lo que te permitirá trabajar desde la localización que mejor te convenga. Realizamos dos encuentros anuales presenciales en un marco festivo.
- Otros incentivos económicos como recompensas por traer a Galeo a aquél amigo que es un crack, o por hacer coaching de gente más junior que tú. Más del 70% de los empleados de Galeo provienen de referencias internas, ¿sería así si no fuera un gran sitio para trabajar?
Funciones y responsabilidades
Estas serán tus principales funciones:
- Trabajar en proyectos con pequeños equipos, bajo el paraguas y contacto directo de un equipo mayor y muy experimentado.
- Trabajar con Spark y otras tecnologías batch.
- Trabajar con Python en la creación de pequeños programas y script, por ejemplo, para el procesamiento de datos en streaming.
- Trabajaremos con toda clase de bases de datos y motores: Postgres, Redshift, BigQuery, Athena, MongoDB….
- Trabajar en parte del despliegue de la infraestructura o componentes de proyecto usando IaaC
Competencias profesionales
No esperamos que controles todo, valoramos lo que no esté aquí escrito, y lo que nos importa es tu capacidad de absorber conocimientos nuevos:
- Experiencia de de 3 a 5 años como Data Engineer.
- Experiencia en nube pública, AWS y Azure, al menos ser fuerte en una de las dos.
- Tener Spark dominado, así como la construcción de data lakes/delta lakes
- Valorable experiencia con Docker y contenedores.
- Valorable experiencia con herramientas de orquestación de procesos batch
- Valorable experiencia en proyectos en torno a Kafka
- Valorable experiencia con Terraform o Cloud Formation
- Valorable conocimientos básicos de Django, Flask, FastAPI para temas puntuales
- Fundamental: personalidad apropiada para trabajar en equipo y tratar en directo con nuestros clientes. Trabajamos en remoto, por lo que la comunicación con el resto del mundo es fundamental para que la fórmula funcione.
- Lo más importante es que tengas experiencia en diferentes tecnologías y te motive seguir aprendiendo de cada ecosistema tecnológico.
Requisito:
- Residir en España, nos da igual donde,
Proceso de selección
- Videoconferencia con Head of People de Galeo Tech
- Videoconferencia con el Tech Manager/CTO de Galeo Tech
- Videoconferencia para conocer a algunos de tus compañeros de primera mano si lo deseas.
- Oferta de incorporación
