Data engineer pyspark

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.

Conheça Nossas Unidades De Negócio

MATH ADS: Trazemos metodologia para entregar resultado no seu investimento de mídia. Nosso foco é gerar mais leads combinando estratégias de awareness e performance com cultura ágil.

MATH CRM: Apoiamos áreas de vendas e atendimento com as tecnologias Salesforce e Dynamics. Temos processos para implementação, operação e otimização do seu CRM, para que você use o máximo destas ferramentas.

MATH MKT: Trazemos clareza para tomada de decisões em marketing e vendas usando ciência de dados. Somos seu apoio na parte analítica e também em processos e ferramentas para otimizar conversões.

MATH TECH: Aplicamos a tecnologia ideal com cultura ágil e foco no dado em si, apoiando processos de integração entre plataformas, engenharia de dados, data-mesh e governança de dados.

Data Engineer

Missão do cargo: Realizar o processo de limpeza, transformação e organização de dados de média complexidade, desenvolvendo sistemas para o gerenciamento desses dados, através das ferramentas específicas de BI, com o objetivo de criar soluções que atendam às necessidades do cliente.

Atividades

• Realizar a construção de pipelines de dados de média complexidade, visando coletar fontes diversas e estrategias de armazenamento
• Realizar limpeza, transformação e organização de dados de baixa complexidade da entrega, através de linguagens de programação, planilhas e/ou outras ferramentas, visando a clareza e a consistência dos dados.
• Realizar o desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, através de linguagens de programação, ferramentas específicas e soluções de mercado, com o objetivo de centralizar e organizar as fontes de dados da empresa para usabilidade das áreas.
• Participar das reuniões de alinhamento com o time, com o objetivo de alinhar as demandas, prazos, apresentar riscos e soluções dos projetos, bem como apoiar ativamente nas demandas mais urgentes.
• Realizar o processo de estruturação lógica e organização de dados, através das técnicas de modelagem, de acordo com boas práticas, visando garantir organização e manipulação consistente de dados.
  
  

Tech Skills (intermediário)

• SQL e NoSQL
• Banco de Dados
• Python
• Modelagem de Dados
• Processos de ETL
  
  

Tech Skills (desejável)

• Metodologia Ágil
• Clouds (Azure, AWS e GCP)
• Data Bricks
• Azure Synapses
  
  

Nossos Benefícios

• Assistência Médica;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Vale Refeição;
• Psicologia Viva;
• Conexa Saúde
• Ginástica Laboral
• Gympass;
• Auxílio Creche
• Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks);
• Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual);
• Creditas
• Parceria com a FIAP;
• Bonificação por Certificação;
• Bonificação por Indicação;
• Equipamentos fornecidos pela MATH.
  
  

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather