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Data engineer python H/F chez SAFRAN NACELLES
March 22, 2024
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Gonfreville-l’Orcher, Normandy, France, France
March 22, 2024
Apply NowJob description
L'offre
Secteurs
Aéronautique
Missions à réaliser
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes. Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.
Descriptif mission
Participer aux choix architecturaux nécessaires pour la valorisation des données. Concevoir et développer les solutions data appropriées aux différents cas d'usage exprimés par les métiers. Effectuer les croisements de données nécessaires. Mettre à disposition des données raffinées pour permettre aux Data Analyst des analyses décisionnelles.
Modalités
Description Du Profil
Langages : Python (+ Shell, Scala). OS : Windows (+ Linux). Base de données : Microsoft SQL Server (+ NoSQL, Elasticsearch, Cassandra, Redshift). Outils : Talend Open Studio, MuleSoft. Autres : Hadoop, Spark, Kafka, OLAP, Power BI. Déploiement: Gitlab, Docker. Infrastructure: AWS. Connaissances : Machine Learning, Data science, Intelligence Artificielle.
Langues
Français
Secteurs
Aéronautique
Missions à réaliser
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes. Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.
Descriptif mission
Participer aux choix architecturaux nécessaires pour la valorisation des données. Concevoir et développer les solutions data appropriées aux différents cas d'usage exprimés par les métiers. Effectuer les croisements de données nécessaires. Mettre à disposition des données raffinées pour permettre aux Data Analyst des analyses décisionnelles.
Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 2+ ans
- Type de contrat : CDI, Temps complet
- Rémunération : selon expérience
- Localisation : Gonfreville-l'Orcher, France
- Journée de travail de 8h du lundi au vendredi (en particulier pour les CDI)
- Primes et gratifications trimestrielles et/ou mensuelles
- Tickets restaurant
- Mutuelle d’entreprise
Description Du Profil
Langages : Python (+ Shell, Scala). OS : Windows (+ Linux). Base de données : Microsoft SQL Server (+ NoSQL, Elasticsearch, Cassandra, Redshift). Outils : Talend Open Studio, MuleSoft. Autres : Hadoop, Spark, Kafka, OLAP, Power BI. Déploiement: Gitlab, Docker. Infrastructure: AWS. Connaissances : Machine Learning, Data science, Intelligence Artificielle.
Langues
Français
