Job description

Oniverse, realtà multinazionale italiana del fashion retail presente in oltre 56 paesi nel mondo e da sempre focalizzata all’espansione internazionale, alla sostenibilità e all’integrazione verticale, è alla ricerca un/a FRAUD DATA ANALYST da inserire all’interno dell’area Loss Prevention.


DI CHE COSA TI OCCUPERAI:


Come Fraud Data Analyst seguirai le attività di analisi e monitoraggio del rischio di frodi in ambito retail, omnichannel ed ecommerce.


I tuoi obiettivi saranno:

  • organizzare i dati e creare dashboard di monitoraggio dei Key Risk Indicators rispetto agli attuali in uso nella piattaforma di Loss Prevention;
  • monitorare i Key Risk Indicators e analizzare i dati tramite metodi statistici e predittivi al fine di individuare correlazioni e pattern fraudolenti, trend e modelli ricorrenti con i quali si possano identificare nuove regole per istruire il modello di Fraud Detection e ricavare informazioni utili ai diversi dipartimenti aziendali;
  • utilizzare tecniche di Data Visualization [dashboard, report, tabelle, grafici] al fine di trasformare i risultati delle analisi in informazioni di valore e facilitarne l'esplorazione e la condivisione tra i diversi dipartimenti aziendali
  • Partecipare al team progettuale di Fraud Detection in ambito omnichannel e ecommerce, analizzare i processi e relativi database disponibili coinvolgendo team trasversali per il monitoraggio delle performance di detection ed efficientamento dei processi


CI PIACEREBBE DAVVERO CONOSCERTI SE:

  • Hai conseguito una Laurea in materie statistiche, informatiche o economiche e hai maturato precedente esperienza di almeno due anni nell’elaborazione dei dati;
  • Hai solide competenze nell’ambito della data science, in particolare nella raccolta, organizzazione e interpretazione dei dati;
  • Conosci strumenti e metodi di gestione e analisi di grandi quantità di dati come SQL e Python ed i più comuni software di analytics (es: Looker)
  • Conosci le tecniche di Data Visualization e modellazione dei dati (es: Power BI)
  • Sei propenso al pensiero analitico, hai senso critico, sei preciso e curioso. Hai buone capacità comunicative e di problem solving e ti piace molto lavorare in team;
  • Possiedi un’ottima conoscenza della lingua inglese;


SEDE DI LAVORO: Dossobuono di Villafranca (VR)


Se ti riconosci nelle caratteristiche che cerchiamo e nei nostri valori - Visione, Passione, Concretezza, Collaborazione, Orientamento al risultato -, hai l’ambizione di entrare a far parte di un’azienda dinamica e internazionale e desideri crescere insieme a noi, candidati subito!



Sosteniamo la parità di genere e promuoviamo un ambiente equo ed inclusivo. Accogliamo candidature da qualsiasi persona indipendentemente dal background di provenienza, riconoscendo il valore della diversità nel nostro contesto lavorativo. Scopri di più

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