July 6, 2024
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Essen, North Rhine-Westphalia, Germany, Germany
July 6, 2024
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Das sind deine Aufgaben
- Du analysierst und visualisierst große Datenmengen, um unseren Fachbereichen und dem Management valide Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen zur Verfügung zu stellen.
- Du begleitest den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung des operativen Daten-Workflows.
- Du bist der kompetente Ansprechpartner für das Thema Data Science und tauschst dich mit unterschiedlichen Fachbereichen zu komplexen Themen aus.
- Du erarbeitest durch intelligente und kreative Lösungen geeignete Methoden zur Optimierung unserer Unternehmensabläufe.
- Du unterstützt den weiteren Aufbau und die Weiterentwicklung des Bereichs Data Science & Analytics und verfolgst aktuelle Trends am Markt rund um diese Themen.
- Du verantwortest und steuerst eigenverantwortlich Teilprojekte und sorgst mit deiner Expertise für einen reibungslosen Projektverlauf.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik/ Statistik/Informatik oder ein vergleichbares quantitatives Studium.
- Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für statistische Konzepte und Datenanalysetechniken.
- Du hast Freude daran, datengetriebene Prozesse zu optimieren und Probleme zu lösen.
- Du bist routiniert im Umgang mit der Analyse, Konzeption und Implementierung von Data-Science-Prozessen. Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions- und Simulationsproblemen sowie Kenntnisse in der Verwendung von Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Shiny) sind wünschenswert.
- Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache R.
- Du verfügst über Know-how in der Nutzung von relationalen Datenbanken sowie SQL.
- Du interessierst dich, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen.
- Der versierte Umgang mit Tools für die Versionskontrolle (z.B. GitLab) sowie für die Erstellung automatisierter Berichte (z.B. Quarto) ist ein Plus.
- Du rundest dein Profil durch hervorragende Deutschkenntnisse, viel Freude an der kooperativen Arbeit in Projektteams sowie ein hohes Maß an Kommunikationsstärke ab.
- Profitiere von einem sicheren Arbeitsplatz in einem seit Jahrzehnten stark wachsenden Unternehmen im zukunftssicheren Gesundheitsmarkt.
- Wir bieten dir die Möglichkeit mobil zu arbeiten, eine 38,5 Stundenwoche inkl. Arbeitszeitkonto und 30 Tage Urlaub. Es erwartet dich ein sehr motiviertes und kreatives Team sowie Menschen, die dir auf Augenhöhe begegnen und Freude an der Arbeit haben.
- Das Team bietet Entwicklungsmöglichkeiten sowie komplexe Herausforderungen im Data-Mining-Umfeld der Datenanalyse.
- Du profitierst u. a. von attraktiven Vergütungen, einer möglichen Unternehmensbeteiligung sowie vielfältigen Sozialleistungen.
- Unsere bezuschusste Kantine, unser kostenloser Familienservice, der dir in unterschiedlichsten Lebenslagen fachkundige Unterstützung zur Seite stellen kann, bietet eine gute Ergänzung zum Arbeitsalltag.
- Weitere Benefits: NOWEDA Akademie mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, NOWEDA-Pensionskasse, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, kostenlose Beratungs- und Vermittlungsleistungen zu Themen rund um die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, betriebsärztliche Betreuung und Vorsorgeuntersuchungen sowie Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programme.
