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Description

Effilab est une agence spécialisée dans le marketing digital : SEA, SEO, Social Advertising, Webanalytics. Ses expertises lui permettent d’accompagner les annonceurs de tout secteur d’activité dans leurs problématiques d’acquisition. L’agence se positionne ainsi comme un partenaire digital complet des annonceurs en France et à l’international.

Mission

En rejoignant l’équipe DataOps tu occuperas une place centrale dans l’organisation, en mettant la data au service des équipes opérationnelles et en garantissant la performance des produits publicitaires. Le poste requiert des compétences data transverses que l’on assimile majoritairement à du data engineering mais aussi avec une brique analytics. Au sein de cette équipe tu participeras à la programmation des algorithmes et des data pipelines faisant fonctionner l’ensemble de nos plateformes.

Au Sein De Cette Équipe, Tes Missions Seront

  • Designer et développer des algorithmes et des pipelines ETL en Python et SQL
  • Améliorer continuellement les bases de données : nettoyage, enrichissement et qualification de données
  • Traduire les besoins opérationnels concrets en solutions techniques automatisables
  • Co-construire l’architecture des bases de données et des tables
  • Maintenir les systèmes existants (résolution de bugs, déploiement des mises à jour)
  • Monitorer la performance des algorithmes et proposer des améliorations
  • Travailler en mode agile dans les squads de développement
  • Mise à jour de la documentation relative aux données
  • Diffuser les bonnes pratiques de la data à tous ses utilisateurs internes

Ton Environnement De Travail

  • Une stack technique performante : GCP, BigQuery, Airflow, Dataiku, Python, PostgreSQL, Git, Metabase
  • Une équipe passionnée et dynamique en quête d’apprentissage continu

Profil

D'une formation Bac +4/5 type école d’ingénieur, d’informatique, mathématiques et/ou statistiques tu possèdes :

  • de solides connaissances en SQL : requêtes, architecture et création de data models
  • de solides connaissances en Python, librairie Pandas, utilisation d’APIs
  • un anglais professionnel
  • une grosse envie d’apprendre

Les Plus

  • Avoir des expériences passées avec la donnée (projets scolaires, stages…)
  • Connaissance de certains des outils cités dans notre stack
  • Compréhension des concepts de machine learning
  • Compréhension des concepts de CI/CD, chaines de déploiement, tests automatisés et bonnes pratiques
  • Connaissance des outils de reporting (Metabase, MicroStrategy, Tableau...)
  • Être présent sur Git

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