Diot-Siaci

Data Scientist H/F

Job description

DIOT-SIACI est un groupe multispécialiste de conseil et de courtage d'assurance et de réassurance leader en France et en Europe, présent notamment en Asie, au Moyen-Orient et en Afrique. Il conçoit et imagine des solutions innovantes sur mesure pour ses clients Grandes Entreprises, ETI, PME-PMI et professionnels aussi bien en assurances de personnes qu'en assurances de biens et de responsabilités. Diot-Siaci dispose d'un actionnariat stable et familial qui lui permet d'accompagner ses clients dans leur transformation en répondant à leurs besoins sur toute la chaîne de valeur. Son offre s'étend des risques IARD, Transport, Responsabilité Civile Professionnelle, Protection Sociale et Conseil et Mobilité Internationale ainsi que l'assurance-crédit et la réassurance. Avec près de 5000 collaborateurs et un vaste réseau international, le Groupe exerce son activité dans le monde entier et totalise un chiffre d'affaires proche de 800 M€ en 2022.

Accompagner nos clients et nos équipes pour identifier leurs besoins en termes de restitution de suivi de l'activité et de fiabilisation des données 10 %

  • Concevoir et réaliser la solution adéquate 40 %
  • Créer la solution qui répond au besoin exprimé
  • Contrôler les données consolidées et si besoin, communiquer auprès des équipes concernées pour mise à jour des données dans nos back-offices
  • Tester la solution avant de la déployer
  • Industrialiser la solution (sauf pour les besoins ponctuels) 30 %
  • Intégrer la solution au sein d'un de nos outils de BI
  • Documenter la solution
  • Participer au paramétrage et à la mise à jour des conditions de remboursements dans notre back-office 5 %
  • Accompagner nos clients et nos équipes sur le déploiement de la restitution 10 %
  • Assurer le support opérationnel aux métiers si nécessaire
  • Accompagner le changement de process et méthodes de travail si nécessaire
  • Assurer une veille marché outils de BI 4 %
  • Assurer les formations aux nouveaux arrivants sur les parties Production 1 %
  • 3 à 6 ans d'expérience significative dans la réalisation de statistiques, de reportings et d'analyse de données dans cabinet de courtage d'assurance ou au sein d'une compagnie d'assurance.
  • Connaissances de base en assurance santé et prévoyance.
  • Bonne maîtrise des outils de BI (Power BI, Reporting Services, etc.), d'Excel et de VBA.
  • Bonne maîtrise des bases de données et de SQL.
  • Analyse de données : Savoir comment nettoyer, explorer et visualiser les données est crucial.
  • Communication : Être capable de communiquer de manière claire et concise est important pour présenter les résultats aux parties prenantes.

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