Desde LHH nos gustaría incorporar a un Senior Data Scienstist, dentro del departamento de AI/ML & Advanced Analytics Projects, para uno de los bancos mas grandes del país.
Objetivo y Relevancia dentro de la Organización
El equipo se dedica a desarrollar nuevos proyectos de analítica avanzada para las distintas áreas de negocio y dar mantenimiento y optimización de los modelos core que dan soporte al plan comercial.
Además, se da soporte transversal a todo el banco en coordinación con sistemas, implantación de nuevas tecnologías, generación de capacidades, etc.
El departamento se caracteriza por ser muy dinámico, resolutivo, con alta capacidad analítica y con mucho espíritu de colaboración.
Si posee experiencia en coordinación y alineación con los diferentes stakeholders internos y externos: Business Intelligence, Áreas de Negocio, Digital Sales, Contact Center, entre otros, para conseguir los objetivos de ventas marcados.
¿Qué funciones desarrollarás?
Dentro del área de AI/ML & Advanced Business Analytics dedicamos nuestros esfuerzos diarios a temas como los siguientes:
- Sesiones con las distintas áreas de negocio del banco para detectar sus necesidades e identificar la mejor forma de ayudarles a resolver sus problemas por medio de la analítica avanzada.
- Diseñar y construir distintos modelos de Machine Learning para ayudar a resolver las problemáticas identificadas. El abanico de técnicas es muy amplio, desde modelos de propensión a soluciones de NLP, pasando por otras estrategias como técnicas de clustering. A menudo necesitarás buscar nuevos enfoques y técnicas, pues los problemas son complejos, aunque manteniendo siempre un equilibrio entre la innovación de las soluciones que implementamos y su robusted y rapidez.
- Diseñar, construir y actualizar distintos análisis que permitan a las áreas de negocio tomar decisiones. La solución no siempre es un modelo.
- Localizar y tratar la información necesaria para los modelos o análisis pertinentes, partiendo ya de un enorme Feature Store con varios miles de variables industrializadas para las primeras iteraciones.
- Comunicación de los resultados y conclusiones de dichos modelos o análisis. Dada la complejidad de algunas de las soluciones es una tarea no menor, que puede marcar buena parte del éxito o fracaso del trabajo realizado.
- Desayunar, comer, charlar sobre tu fin de semana, bromear o pedir consejo sobre tu proyecto son algunas de las cosas que harás, siempre que quieras, a diario. Somos un equipo y como tal trabajamos y nos relacionamos, el buen ambiente está garantizado.
Requisitos
- Formación y conocimientos:
- Dominio de Python.
- Dominio de SQL.
- Dominio de distintas técnicas de machine learning.
- Preferible Grado, Licenciatura o Diplomatura en carreras STEM.
- Experiencia en Cloud (Preferiblemente Google Cloud Platform).
Actitudes / Habilidades:
- Perfil analítico, con capacidad de gestionar problemas complejos.
- Creatividad, tanto para preparar presentaciones para perfiles no técnicos. como para buscar soluciones innovadores a los problemas planteados.
- Trabajo en equipo.
Competencias:
- Python - avanzado
- SQL - avanzado
- Microsoft Office Avanzado, especialmente en power point y en excel
Experiencia:
- Al menos 4 años trabajando en análisis datos y modelos de ML