The Wise Seeker

Machine Learning Engineer Senior

Job description

Desde The Wise Seeker, HR Tech, buscamos para cliente final ubicado en el corazón de Barcelona, un perfil para Machine Learning Engineer Senior.

Buscamos un programador sénior de Python con una sólida formación en aprendizaje automático.

Lugar: Barcelona

Funciones

  • Estarás profundamente involucrado en todas las decisiones importantes de arquitectura y desarrollo que tomemos en nuestros algoritmos.
  • Serás responsable de desarrollar nuevas funcionalidades, medir el rendimiento y mejorar nuestros pipelines. Nuestro rol de Ingeniero ML combina el clásico rol de Científico ML e Ingeniero de Datos en otras compañías.
  • También desempeñarás un papel analítico investigando, diseñando, implementando y desplegando soluciones de aprendizaje automático y análisis de datos escalables de pila completa para resolver problemas empresariales, además de trabajar estrechamente con nuestro equipo técnico y de operaciones.
  • Trabajarás en retos de modelado únicos no cubiertos en la literatura científica, como la escasez de muestras positivas extremas y el retraso en el etiquetado. Analizarás datos de diferentes fuentes y proporcionarás información práctica a las partes interesadas del negocio y de ingeniería.

Requisitos

Conocimientos requeridos imprescindibles

  • Ingeniero en Software/Computación/Informática preferentemente de la UPC/UB.
  • Programador Senior Python (4-6 años) con sólidos conocimientos téoricos de Machine learning.
  • Potentes habilidades en código de Python.
  • Conocimiento de AWS.
  • Experiencia en aplicar en la práctica (subir el código técnico a producción) de algoritmos de Machine Learning.
  • Experiencia con extracción de datos en Sql.
  • Conocimientos avanzados de la teoría de estadística: regression, properties of distributions, statistical significance tests.
  • Experiencia en data mining y predictive modelling incluyendo regresión logística, clustering, análisis de modelos temporales.

Conocimientos Deseados

  • Master en estadística, matemáticas aplicadas, computer science.
  • Conocimiento de Deep learning, redes neuronales.
  • Potentes habilidades en código de Scala, Java, Spark, Node.js
  • Conocimientos de Bitbucket/Git
  • Experiencia en reporting y visualización de herramientas de datos como Jupyter Notebook, Zeppelin, Tableau, Periscope, PowerBI y otros.
  • Experiencia en plataformas de digital marketing y adquisición de usuarios.
  • Familiaridad con servicios de AWS como EMR, EC2, Athena, S3, Redshift
  • Conocimiento de entornos Linux

Beneficios

  • Integrar un equipo joven y altamente motivado
  • Gran paquete retributivo
  • Ubicación privilegiada en el corazón de Barcelona en una oficina ático con terraza en la azotea, barbacoa y nevera totalmente surtida
  • Modelo de trabajo híbrido: 2 días de trabajo desde casa
  • Vales de comida - Ticket Restaurant mensual
  • Asignación mensual de gimnasio para utilizar hasta en los 30 gimnasios DIR de la ciudad
  • Aprendizaje en LinkedIn
  • Eventos TGIF mensuales
  • Eventos regulares para fomentar el espíritu de equipo
  • Entorno de trabajo divertido y agradable con profesionales del marketing e ingenieros con talento de más de 26 países
  • Y mucho más.

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