Data Scientist H/F

KASADENN, cabinet de conseil basé à Nantes et Paris (14ème), intervient pour ses clients sur l'ensemble du territoire métropolitain, dans le domaine du pilotage opérationnel. Articulant son offre autour des métiers de la gestion de projet et de la qualité, s'appuyant sur sa spécialisation, sa proximité locale et son dynamisme, KASADENN se positionne en tant que société de premier ordre auprès de ses clients.

Artisans du projet, nous nous engageons auprès de nos clients grands comptes, ETI et PME afin d'accompagner leur projet dans une logique d'innovation, de maîtrise et de partage du savoir.

Notre performance et notre maîtrise technique s'appuient sur des méthodes de travail sur-mesure, avec des outils de pilotage éprouvés.

Notre objectif est de réussir 100% des projets qui nous sont confiés en prenant en compte l'ensemble des parties prenantes. Notre leitmotiv : l'excellence opérationnelle.

Chez Kasadenn IT, nous croyons fermement en l'innovation et l'excellence technologique. Notre équipe, composée d'experts passionnés, s'efforce de repousser les limites de la technologie pour offrir des solutions de pointe. Nous sommes fiers de notre environnement de travail dynamique et inclusif, qui encourage la créativité et le développement professionnel. Nous recherchons aujourd'hui pour l'un de nos clients un ou une Data Scientist/Data Analyst.

Votre Mission

Tout profil en dessous de 4 ans d'expériences ne sera pas retenu.

Nous recherchons un(e) Data Scientist/Data Analyst passionné(e) par l'analyse de données et le développement de modèles prédictifs. En étroite collaboration avec nos équipes et nos clients, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données issues des services aux clients, en vue de leur exploitation optimale. Ce poste représente une opportunité unique de travailler sur des projets variés et d'impact, notamment dans le secteur des transports.

En tant que Data Scientist/Data Analyst chez Kasadenn IT, vos missions s'articulent autour des axes suivants :

Compréhension et modélisation des problématiques métier :

• Analyser et comprendre les besoins métiers et ceux du pôle Data Analytics & CRM.
• Définir précisément le périmètre des données nécessaires à la solution technique.
  
  

Design et construction de modèles de machine learning :

• Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques identifiées.
• Optimiser les modèles pour assurer leur efficacité et pertinence.
  
  

Analyse Et Visualisation Des Données

• Modéliser les résultats d'analyse pour les rendre exploitables et actionnables.
• Créer des visualisations adaptées aux besoins cartographiques.
  
  

Développement Technique Et Scripts Python

• Développer des scripts Python optimisés pour le traitement des données.
• Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l'équipe.
  
  

Collaboration Et Industrialisation Des Processus

• Travailler avec les ops de la Team Data pour industrialiser la collecte, le traitement, la supervision et la restitution des données.
  
  

Engagement pour la diversité

Kasadenn IT est engagée en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Nous encourageons les candidatures de tous horizons, convaincus que la diversité de nos talents contribue à notre excellence.

Chez Kasadenn IT, nous valorisons la transparence, l'humilité, la confiance, et l'exigence, avec un engagement à réussir ensemble la transition vers le monde de demain. Rejoignez-nous pour faire la différence !

Pour le poste de Data Scientist/Data Analyst, nous recherchons un profil hautement qualifié, doté d'une solide expérience en gestion de données et en développement de modèles prédictifs. Tout profil en dessous de 4 ans d'expériences hors alternance ne sera pas retenu.

Voici Le Détail Du Profil Attendu

Formation et Expérience :

• Formation supérieure : Diplôme en informatique, data science, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience professionnelle : Au moins 4 ans d'expérience dans un rôle similaire, avec une expérience avérée dans la gestion et l'analyse de données. Une expérience préalable en gestion de projets data est indispensable.
  
  

Compétences Techniques

• Langages et outils : Maîtrise de Python et PySpark, excellente connaissance des techniques statistiques et des méthodes de Data Science. Maîtrise des SGBD et du SQL, ainsi que de Git.
• Outils et Technologies : Connaissance de la plate-forme Azure, expérience sur PowerBI et du langage DAX, requêtage d'API. Connaissance de DataGalaxy et de l'outil JIRA/Confluence est un plus.
• Expériences souhaitables : Expérience en environnement DataBricks et maîtrise d'un outil de géomarketing (type QGIS).
  
  

Compétences Comportementales

• Leadership et gestion d'équipe : Capacité à diriger et à motiver une équipe multidisciplinaire.
• Communication : Excellentes compétences en communication, capable de vulgariser le discours technique pour différents interlocuteurs.
• Organisation et gestion du temps : Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle et à respecter les délais.
  
  

Qualités Personnelles

• Force de proposition, esprit critique, rigueur, curiosité intellectuelle et ouverture d'esprit.
• Sensibilité métier, esprit analytique et de synthèse, pédagogie et envie de transmettre ses connaissances.