Data Engineer PySpark, Cloud

BK Consulting, société de Conseil en Système d'Information avec une forte expertise métier compte plus de 700 consultants.

Depuis 2000, nos collaborateurs sont au centre de nos préoccupations et notre positionnement en tant que multi-spécialiste nous permet d'accompagner nos clients sur leurs projets à travers des partenariats forts et durables.

Nous avons convaincu de nombreuses entreprises du domaine de la Banque, de la Finance, de l'Assurance, de la Distribution, de l'Industrie et des Services.

Le Poste

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur des assurances un Data Analyst.

Environnement

Le Data Engineer va intégrer l'équipe Data & RPA du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning.

Cette Guilde est dédiée au service de l'entreprise et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, …) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d'usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles.

Vous serez directement rattaché(e) au Responsable de l'équipe Data & RPA au sein de la Direction Technologies.

Vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : Fraude santé, DSN, Pricing IARD, Optimisation du lead management, Fragilité Auto, …) du client.

La Direction Transformation Digital Tech et Data en quelques mots :

• Une organisation agile en feature teams : tribus, guildes, squads
• Des projets sur des applications innovantes à fort trafic (web, mobile…)
• Des méthodologies craft (TDD, BDD, clean code, code review…) et DevOps
• Une communauté de partage de bonnes pratiques (BBL, dojo, meetup, conf…)
  
  

Votre Rôle Et Vos Missions

Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :

• D'accompagner les développeurs plus juniors de l'équipe (coaching, code review, pair programming, …)
• Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake
• Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake
• Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …)
• De travailler à la création du socle technique Big Data et industrialiser le cycle de développement de l'équipe
• De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)
  
  

Profil

D'une formation supérieure en informatique ou scientifique (Master ou Diplôme d'ingénieur), vous justifiez de plusieurs expériences significatives en tant que Senior en développement Big Data

Compétences Techniques

• Connaissances avancées en développement en SPARK et idéalement PySpark (Spark en Python)
• Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP
  
  

Compétences Transverses

• Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Business analyst, Architectes, Métier
• Expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)
  
  

Et Idéalement

• Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT, JIRA
• Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
• Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
• Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory
  
  

Mobilité

Présence obligatoire sur site 2 jours par semaine.