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Data Scientist - (H/F) - En alternance

Job description

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist

  • (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

  • (H/F) en alternance :
  • Formaliser les besoins d'analyse exprimés par les métiers ;
  • Identifier les sources de données ;
  • Modéliser la base de données et son alimentation ;
  • Concevoir l'analyse des données en s'appuyant sur les différentes technos de la data science (Data Visualisation, Intelligence Artificielle, Machine Learning,...) ;
  • Rédiger des documents spécifiques comme des procédures, des roadmap...


Poste basé à Clairac (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché

  • Préparation d'un Bac+3 dans le domaine de la Data, Data Science, des Statistiques avancées ou équivalent. Une première expérience et/ou un stage réalisé dans ce domaine est un plus.
  • Maîtrise théorique des outils statistiques et mathématiques. La conception et la mise en place d'une base de données ne vous fait pas peur comme les concepts spécifiques au Big Data.
  • Esprit d'équipe et intelligence collective.
  • Implication, organisation et rigueur.

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