Job description

Die Herausforderung

  • In Data Science & AI Projekten entwickelst und implementierst du maßgeschneiderte, state-of-the-art Data Science Lösungen, z.B. mit GenAI Modellen, Time Series Forecasts oder Klassifikationsmodellen
  • Durch enge Zusammenarbeit sowohl innerhalb des Data / Digital Bereichs als auch mit Business Stakeholdern sorgst du für eine schnelle Umsetzung des Use Cases in den Produktionsbetrieb
  • Neue Datentechnologien werden von dir bewertet, um effizient die neuesten Lösungen im maschinellen Lernen und analytische Module in operationale Cloud-Dienste zu integrieren
  • Du bringst ein E2E Verständnis des gesamten Lebenszyklus von Data Science & AI Use Cases mit
  • Mit deinem Business Mindset unterstützt du bei der Identifikation und Priorisierung von neuen Use Cases und entwickelst zielgerichtete Data Science/AI Lösungen, die direkten Business Impact generieren
  • Data Science & AI werden von dir in der Organisation aktiv vorangetrieben, dabei stellst du dich als Partner & Experte (m/w/d) für die Fachbereiche vor
  • Du stellst deine Ideen vor und nimmst andere auf neuen Wegen mit


Ein Background, der überzeugt

  • Du hast einen Master- oder vergleichbaren akademischen Abschluss eines quantitativ / analytisch ausgerichteten Studiums (z.B. Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Maschinenbau), oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrere Jahre hands-on Erfahrung in Data Science / AI Projekten bringst du mit und kennst den Use Case Life Cycle von der initialen Ideengenerierung über Prototypenentwicklung inkl. Datenaufbereitung / Feature Engineering und Modellentwicklung bis hin zum Go-live und der Betreuung eines Use Cases
  • Du bringst praktische Erfahrung in Python, Git, CI/CD, Libraries / Frameworks für Machine Learning und Unix tools mit und hast idealerweise bereits im Azure Cloud Umfeld gearbeitet
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, Darts, PyCaret, Azure ML, usw. konntest du aufbauen
  • Du hast idealerweise mehrjährige Erfahrung im Scouting & Scoping von Data Science Projekten und der Beratung von Business Kollegen datengetriebene Ansätze in ihrem Tagesgeschäft zu implementieren
  • Gegenüber Stakeholdern vertrittst du deine Meinung, holst sie ab und kannst komplexe Sachverhalte einfach auszudrücken
  • Der Status quo wird von dir in Frage gestellt und laufend optimiert
  • Fließende (C1) Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab


Ein Umfeld, das begeistert

  • Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
  • Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
  • Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
  • Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern


Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen und verantwortlich für den Vertrieb in Deutschland. Neben einer zuverlässigen Energieversorgung treiben wir mit innovativen Lösungen eine zunehmend dezentrale, ökologische und digitale Energiewelt voran - insbesondere in den Bereichen Photovoltaik, Energiespeicher, Wärmepumpen und Elektromobilität. Gemeinsam mit unseren rund 2.200 Mitarbeiter:innen und 14 Millionen Kund:innen tragen wir einen bedeutenden Anteil zur Energiewende bei. Wir fördern Vielfalt & Inklusion und achten auf ein agiles Umfeld mit einer hybriden und eigenverantwortlichen Arbeitsweise, damit unsere Mitarbeitenden ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können. Werde Teil des Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen - denn das WIR bewegt mehr.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: Essen, München

Hast Du noch Fragen?

Für weitere Informationen wende Dich bitte an Samy EL-Bouz unter samy.el-bouz@eon.com. Oder bist Du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in Deiner Karriere sein soll? Dann bewirb Dich gleich mit einem aussagekräftigen Lebenslauf über unser online Bewerbungsportal, gerne ohne Anschreiben, für die Aufgabe als Data Scientist (m/w/d) (ID 225073).

Was Du sonst noch wissen solltest:

Beschäftigungsart: Unbefristet

Arbeitsmodell: Hybrid

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit

Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH

Funktionsbereich: Data / IoT; IT Infrastructure & Services; IT/Digitalisierung

Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.