Job description

Job description:

Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel nostro team Data Management, responsabile dello sviluppo di un'ampia gamma di prodotti di dati, dai sistemi scalabili di ingestione/elaborazione dei dati ai progetti di data lake e machine learning. Come parte del team Data & Analytics, i nostri data engineer lavorano in modo interfunzionale con il reparto IT, i data scientist e gli analyst per supportare gli stakeholder aziendali a guidare l'impatto attraverso un processo decisionale informato.

 

Responsabilità

•    Costruire e implementare processi ETL/ELT e di manipolazione dei dati altamente efficienti e scalabili utilizzando tecnologie big data e cloud•    Progettare e implementare il data lake per la reportistica e l'analisi self-services•    Raccogliere i requisiti dalle parti interessate, compresi i data scientist e gli analisti aziendali•    Impostare sistemi di monitoraggio della qualità dei dati che garantiscano che i dati raccolti abbiano la qualità e le caratteristiche richieste•    Progettare pipeline CI/CD scalabili per distribuire in produzione prodotti di dati e soluzioni di intelligenza artificiale•    Lavorare a stretto contatto con i partner in un ambiente collaborativo per realizzare casi d'uso analitici

 

Requisiti

•    Minimo 3 anni di esperienza nel campo dell'ingegneria dei dati lavorando in un contesto agile•    Esperienza di sviluppo con Python/Java. La conoscenza di Scala è un plus•    Forte conoscenza del database SQL/NoSQL e delle tecniche di modellazione dei dati•    Esperienza diretta con le tecnologie Cloud (ad es. Azure, AWS, Google)•    Esperienza pregressa nella progettazione e implementazione di soluzioni MLOps e CI/CD•    Esperienza con framework/metodologie ETL/ELT e orchestrazione•    Esperienza con piattaforme di stream processing e event streaming (es. Kafka, Spark, Akka)•    Nice to have: conoscenza della piattaforma Google Cloud, in particolare Bigquery, DataFlow, Apache Beam, Cloud Composer, Data catalog, Compute Engine, DataPrep

Sede: Milano (ibrido) 

 

We offer:

Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel nostro team Data Management, responsabile dello sviluppo di un'ampia gamma di prodotti di dati, dai sistemi scalabili di ingestione/elaborazione dei dati ai progetti di data lake e machine learning. Come parte del team Data & Analytics, i nostri data engineer lavorano in modo interfunzionale con il reparto IT, i data scientist e gli analyst per supportare gli stakeholder aziendali a guidare l'impatto attraverso un processo decisionale informato.

 

Responsabilità

•    Costruire e implementare processi ETL/ELT e di manipolazione dei dati altamente efficienti e scalabili utilizzando tecnologie big data e cloud•    Progettare e implementare il data lake per la reportistica e l'analisi self-services•    Raccogliere i requisiti dalle parti interessate, compresi i data scientist e gli analisti aziendali•    Impostare sistemi di monitoraggio della qualità dei dati che garantiscano che i dati raccolti abbiano la qualità e le caratteristiche richieste•    Progettare pipeline CI/CD scalabili per distribuire in produzione prodotti di dati e soluzioni di intelligenza artificiale•    Lavorare a stretto contatto con i partner in un ambiente collaborativo per realizzare casi d'uso analitici

 

Requisiti

•    Minimo 3 anni di esperienza nel campo dell'ingegneria dei dati lavorando in un contesto agile•    Esperienza di sviluppo con Python/Java. La conoscenza di Scala è un plus•    Forte conoscenza del database SQL/NoSQL e delle tecniche di modellazione dei dati•    Esperienza diretta con le tecnologie Cloud (ad es. Azure, AWS, Google)•    Esperienza pregressa nella progettazione e implementazione di soluzioni MLOps e CI/CD•    Esperienza con framework/metodologie ETL/ELT e orchestrazione•    Esperienza con piattaforme di stream processing e event streaming (es. Kafka, Spark, Akka)•    Nice to have: conoscenza della piattaforma Google Cloud, in particolare Bigquery, DataFlow, Apache Beam, Cloud Composer, Data catalog, Compute Engine, DataPrep

Sede: Milano (ibrido) 

 

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