Senior Data Scientist

Twój zakres obowiązków

• Analiza portfela klientów pod określony cel biznesowy bez jasno określonych czynników mogących wyjaśnić dane zjawisko (poszukiwanie przyczyn występowania danego zjawiska)
• Budowa dedykowanych zmiennych analitycznych niezbędnych do modelowania
• Budowa modeli scoringowych, klasyfikacyjnych, retencyjnych, segmentacji klientów z wykorzystaniem algorytmów data mining, machine learning, deep learning
• Poszukiwanie nowych źródeł danych wzbogacających wiedzę o kliencie
• Analiza, automatyzacja i optymalizacja procesu scorowania klientów w celu zapewnienia wysokiej jakości danych przy maksymalny skróceniu czasu dostarczenia scoringów
• Poszukiwanie nowych źródeł danych i analiza potencjalnych eventów wspierających wiedzę o kliencie
• Udział w projektach związanych z analizami klienckimi oraz informatycznymi realizującymi cele obszaru CRM

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe kierunkowe (techniczne, informatyczne, matematyczne, statystyczne, ekonomiczne)
• Praktyczna znajomość języków baz danych
• Otwartość na korzystanie z ustalonego stocku technologicznego w obszarze CRM
• Zaawansowana znajomość min. jednego silnika bazodanowego obejmująca optymalizację zapytań
• Doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych z wykorzystanie narzędzi komercyjnych (SAS) lub niekomercyjnych (Python, R). Rozumienie różnic z używania różnych wersji oprogramowania (w szczególności open source) i ich wpływu na procesy przetwarzania danych
• Znajomość jęz. angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej
• Skuteczność w działaniu i odpowiedzialność biznesowa
• Nastawienie na ciągły rozwój i czerpanie z różnych perspektyw

To oferujemy

• Stabilne zatrudnienie i atrakcyjne wynagrodzenie (w tym system premiowy)
• Praca w nowoczesnym, międzynarodowym koncernie
• Możliwość pracy z ekspertami z różnych dziedzin
• Wyzwania zawodowe na światowym poziomie
• Uczestnictwo w dużych, nowatorskich projektach
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i metod pracy

Dodatkowo otrzymasz

• Mobilność wewnątrz Grupy ORLEN i możliwości rozwoju w zagranicznych spółkach
• Mentoring pracowniczy wspierający Twój rozwój zawodowy
• Programy well-beingowe wspierające dobrostan
• Program wspierający rodzinę
• Dostęp do platformy kafeteryjnej