Spring Professional

Risk Data Scientist - Modelos de Riesgo de Crédito

Job description

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión del equipo de Service Line es el soporte transversal a toda el área de Riesgos CPC. Entre las funciones del área se encuentra:

  • Gestión y seguimiento de los modelos de Riesgo de crédito para CPC y sus participadas.
  • Impulsar el desarrollo de los proyectos de Transformación e Innovación en Riesgos así como el


uso de nuevas metodologías de trabajo, foco en digitalización, analítica avanzada y nuevas capacidades

de gestión del Riesgo.

  • Data y reporting regulatorio: asegurar el uso de la BBDD Corporativa como fuente única de datos de Riesgos, definición de los controles de calidad, asegurar reporting en tiempo y forma.
  • Control y gestión presupuestaria del área de Riesgos CPC.


Las principales competencias del Equipo de Modelos de Gestión del Riesgo & Analytics son:

  • Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales) y las métricas de caracterización y


cuantificación del riesgo de crédito para la gestión integral.

  • Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las


expectativas supervisoras.

  • Facilitar el análisis de datos necesarios para la toma de decisiones en la gestión del riesgo de crédito.


Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

  • Liderazgo del equipo de Modelos de Gestión del Riesgo.
  • Colaboración y soporte en el plan estratégico de Riesgos.
  • Seguimiento mensual, detección desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar el desempeño de los modelos de gestión del riesgo.
  • Diseño y construcción de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio y entorno.
  • Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
  • Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas para mejorar capacidad predictiva.
  • Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo.
  • Incorporación en el catálogo de modelos corporativo de todos los modelos de gestión de CPC y participadas (previa preparación de documentación para su aprobación por el órgano de gobierno correspondiente).
  • Clasificación del Riesgo de Modelo y su nivel de importancia (Tier).
  • Elaboración de análisis para dar respuesta a necesidades de Riesgos y Negocio.


Requisitos:

  • Formación preferible: Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía…
  • Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning con el objetivo de


convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.

  • Experiencia previa trabajando como Data Scientist superior a 5 años.
  • Lenguajes de programación: R, Python, SQL.
  • Dominio de herramientas ofimáticas (Power Point, Excel, Outlook, Word).
  • Visión global del negocio, que considere tanto la visión específica de riesgo como la de negocio.
  • Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.


Se valorará positivamente:

  • Experiencia previa en gestión de equipos, así como habilidades de desarrollo de competencias.
  • Conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial/Deep Learning tales como Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
  • Lenguajes de programación adicionales: Keras, TensorFlow y Pythorch.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

Similar jobs

Browse All Jobs
ING Belgium
July 15, 2024

Senior Credit Risk Data Engineer

LHH
July 15, 2024
Chime
July 15, 2024