Risk Data Scientist - Modelos de Riesgo de Crédito

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión del equipo de Service Line es el soporte transversal a toda el área de Riesgos CPC. Entre las funciones del área se encuentra:

• Gestión y seguimiento de los modelos de Riesgo de crédito para CPC y sus participadas.
• Impulsar el desarrollo de los proyectos de Transformación e Innovación en Riesgos así como el
  
  
  

uso de nuevas metodologías de trabajo, foco en digitalización, analítica avanzada y nuevas capacidades

de gestión del Riesgo.

• Data y reporting regulatorio: asegurar el uso de la BBDD Corporativa como fuente única de datos de Riesgos, definición de los controles de calidad, asegurar reporting en tiempo y forma.
• Control y gestión presupuestaria del área de Riesgos CPC.
  
  
  

Las principales competencias del Equipo de Modelos de Gestión del Riesgo & Analytics son:

• Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales) y las métricas de caracterización y
  
  
  

cuantificación del riesgo de crédito para la gestión integral.

• Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las
  
  
  

expectativas supervisoras.

• Facilitar el análisis de datos necesarios para la toma de decisiones en la gestión del riesgo de crédito.
  
  
  

Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

• Liderazgo del equipo de Modelos de Gestión del Riesgo.
• Colaboración y soporte en el plan estratégico de Riesgos.
• Seguimiento mensual, detección desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar el desempeño de los modelos de gestión del riesgo.
• Diseño y construcción de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio y entorno.
• Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
• Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas para mejorar capacidad predictiva.
• Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo.
• Incorporación en el catálogo de modelos corporativo de todos los modelos de gestión de CPC y participadas (previa preparación de documentación para su aprobación por el órgano de gobierno correspondiente).
• Clasificación del Riesgo de Modelo y su nivel de importancia (Tier).
• Elaboración de análisis para dar respuesta a necesidades de Riesgos y Negocio.
  
  
  

Requisitos:

• Formación preferible: Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía…
• Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning con el objetivo de
  
  
  

convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.

• Experiencia previa trabajando como Data Scientist superior a 5 años.
• Lenguajes de programación: R, Python, SQL.
• Dominio de herramientas ofimáticas (Power Point, Excel, Outlook, Word).
• Visión global del negocio, que considere tanto la visión específica de riesgo como la de negocio.
• Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.
  
  
  

Se valorará positivamente:

• Experiencia previa en gestión de equipos, así como habilidades de desarrollo de competencias.
• Conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial/Deep Learning tales como Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
• Lenguajes de programación adicionales: Keras, TensorFlow y Pythorch.