Banco Comafi

Data Engineer

Job description

Nos encontramos en la busqueda de un Data Engineer, para sumarse a la Gerencia de Data & Analitycs. La persona que se sume formará parte del equipo de Data Engineering dentro de la gerencia de Data & Analytics. Como tal, deberá colaborar con la construcción de productos de datos tanto para BI como Data Science. Nos orientamos a perfiles con capacidad para innovar, que sea proactivo, resolutivo, con buenas habilidades comunicacionales y trabajo en equipo. Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado. Personas ágiles, disruptivas, con un ADN “thinking out of the box” ¡Si te sentís identificado esperamos tu candidatura! Principales responsabilidades: Participar del pipeline de adquisición y preparación de datos necesario para el proceso de ciencia de datos Industrialización de proyectos de ciencia de datos; Construcción de Data Marts para explotación de datos descriptiva requerida por BI Construcción de productos de datos utilizando las capas de la arquitectura desplegada. Algunos de los principales proyectos en los que va a estar trabajando: Programa BI Corporativo: Construir productos de datos entidad-relación o dimensionales para explotación de datos Programa Data Science: Colaborar con parte del circuito de construcción de un producto de machine learning y su industrialización.

Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios. A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas. Buscamos perfiles disruptivos, con mindset digital y un fuerte espíritu transformador, que logren desenvolverse con autonomía y versatilidad, que tengan iniciativa, que seas resolutivo/a y aporten conocimientos y creatividad al equipo y especialmente que se animen a emprender nuevos desafíos! Te sentís identificado/a? Esperamos entonces tu postulación.

Requisitos

Formación: Ing. en informática con cursos en temáticas de Data & Analytics. Idiomas: Inglés intermedio. Experiencia: ~ 2-4 años habiendo desempeñado los skills técnicos solicitados y habiendo participado en proyectos de ciencia de datos. Skills técnicos: · Arquitectura y modelado de datos (Data Warehousing; Data Lake). · Cómputo distribuido. Deseable experiencia en Databricks. · Almacenamiento distribuido. Deseable experiencia en Azure Data Lake Storage (ADLS). · Plataformas cloud (principalmente Azure). · Lenguajes de consulta: SQL y SparkSQL. · Conocimiento avanzado en Python. · Herramientas de integración (ETL): SSIS y Azure Data Factory. · Experiencia en Integración y Despliegue continuo (DevOps).

Beneficios

Excelentes condiciones de contratación. Desafiante plan de carrera dentro de un grupo financiero en constante crecimiento. Home Office Programa de beneficios internos.

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