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(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Job description

Worum geht's?

Im Jahr 2010 gegründet, hat sich die kartenmacherei zum führenden Online Anbieter für personalisierte Grußkarten in Europa entwickelt. Mit mehr als 200.000 Produkten wie Hochzeits-, Weihnachts- oder Geburtstagskarten begleiten wir unsere Kunden in den wichtigsten Momenten ihres Lebens. Ob aus Hamburg, München oder Remote: Du wirst in einem autonomen, funktionsübergreifenden Team mit einem starken Sinn für Zielorientiertheit arbeiten. Du möchtest gern mehr über unsere Remote First- und “Do what makes sense”-Kultur erfahren, die auf Ehrlichkeit und Vertrauen basiert? Dann wirf einen Blick auf unsere Unternehmensseite.

Wir wachsen schnell und suchen daher eine/n (Senior) Data Analyst (m/w/d), der/die Ownership für die erfolgreiche BI-Landschaft in unserem Customer Care Bereich übernimmt.

Was du bewegen kannst

  • Du bereitest komplexe Analysen und Datenstränge nutzerfreundlich und mit viel Leidenschaft auf, um sie einfach und verständlich darzustellen.
  • Du bist im Service Tribe Ansprechpartner:in, wenn es um die Erstellung von Dashboards und die visuelle Aufbereitung unserer Daten geht.
  • Du verantwortest unsere Reporting-Landschaft im Hinblick auf Tools, Dashboards und Visualisierungsmöglichkeiten.
  • Du definierst und strukturierst die BI-Roadmap gemeinsam mit dem Team.
  • Weiterhin arbeitest du eng mit Stakeholdern anderer Teams zusammen, um Anforderungen und Möglichkeiten für Reportings zu identifizieren.
  • Du führst Ad-hoc-Analysen (mit SQL) durch, um deine Kolleg:innen aus dem Service bei strategischen, datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen und geeignete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Du unterstützt die Nutzer:innen unserer Self-Service-BI-Tools bei der Datenanalyse und Reports.


Was du mitbringst

  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Analyst:in oder vergleichbar, vorzugsweise im E-Commerce-Umfeld.
  • Fundierte Erfahrung mit verschiedenen Reporting- und Analyse-Tools (idealerweise Tableau).
  • Kenntnisse in der Datenanalyse einer Customer Service-Umgebung von Vorteil.
  • Du hast einen Blick für das große Ganze, kannst komplexe Datenstränge strukturieren und triffst durchdachte Entscheidungen.
  • Du hast bereits neue Tools implementiert und Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt? Großartig!
  • Gute Kenntnisse über Data-Warehouse-Systeme, Prozesse & SQL.
  • Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und kannst Daten und Analysen leicht verständlich an verschiedene Stakeholder vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Wir sind ein internationales Team.

Das klingt nach dir?

Dann bewirb dich jetzt mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungsformular.
Deine Ansprechpartnerin ist Miriam.

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