Ingolstadt, Germany
June 22, 2022
Apply NowJob description
Work Environment
Durch die zunehmende Digitalisierung verändern sich nicht nur Geschäftsmodelle und Produkte, auch die IT Unterstützung der Mitarbeiter muss im Hinblick auf Geschwindigkeit, Flexibilität und Anwenderfreundlichkeit mit den neuen Herausforderungen Schritt halten.
Als Teil der Datenorganisation in der zentralen AUDI IT bedienen wir den gesamten Stack von Datagovernance, Datenbewirtschaftung über Datenengineering bis zur Datenanalyse im Umfeld der Audi Enterprise Datenplattformen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Data Engineers, die sich neben Kenntnissen im klassischen DWH Umfeld auch durch Erfahrung in der Hadoop Technologie auszeichnen. Wenn Du Spaß an der Realisierung von herausfordernden und spannenden Datenprojekten hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Automobilzukunft nachhaltig mit.
Als Teil der Datenorganisation in der zentralen AUDI IT bedienen wir den gesamten Stack von Datagovernance, Datenbewirtschaftung über Datenengineering bis zur Datenanalyse im Umfeld der Audi Enterprise Datenplattformen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Data Engineers, die sich neben Kenntnissen im klassischen DWH Umfeld auch durch Erfahrung in der Hadoop Technologie auszeichnen. Wenn Du Spaß an der Realisierung von herausfordernden und spannenden Datenprojekten hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Automobilzukunft nachhaltig mit.
Job Purpose/Role
- Du verantwortest Entwurf und Entwicklung von Data-Pipelines unter Verwendung moderner Big Data Technologien
- Du übernimmst die technische Konzeption sowie die Implementierung von Projekten mit Schwerpunkt auf Online Diagnose- und Sensordaten aus den Fahrzeugen
- Und du planst, konzipierst und führst die Vorhaben unter Berücksichtigung der Plattform-Governance Rahmenbedingungen durch
Key Requirements/Skills/Experience
- Detaillierte Kenntnisse der gängigen Hadoop-Distributionen
- Vertiefte Kenntnisse von Datenintegrationslösungen und deren Durchführung
- Praktische Erfahrung bei der Implementierung von Datenanalysen auf Basis des Hadoop-Ökosystems (z.B. MapReduce, Spark, Phython)
- Detaillierte Kenntnisse von Tools zum Datenzugriff in einer Hadoop-Plattform (z.B. Hive, Spark SQL)
- Mehrjährige Projekterfahrung im Hadoop-Umfeld
- abgeschlossenes, technisches Studium
- Praxiserfahrung im Umfeld agiler Projekte sowie im Umgang mit den Methoden agiler Entwicklung
