Data Scientist Specialist (w/m/d)

Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt suchen wir derzeit einen Data Scientist Specialist (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.

• Zeitraum: 12.04.2021 – 02.07.2021

• Beratertage: 20 BT

• Ort: remote während der Pandemie (Frankfurt)

• Verfügbarkeit: 80% Teilzeit – 4 Tage / Woche

• Sprachen: Deutsch

• Branche: Transport

Leistungsbeschreibung:

• Weiterentwicklung von spezifischen Algorithmen für Infrastrukturzuordnung von Ortungsdaten nach interner Abstimmung:

• Verallgemeinerung von existierenden Voronoi-Mapping-Verfahren

• Datenqualitätsanalysen verschiedener Quellen von Infrastrukturdaten

• Ableiten von Algorithmen zur Konsolidierung der Quellen zur Ableitung eines DQ-geprüften Basisdatensets

• Umsetzung zur Produktivreife

• Fertigstellung des bereits vorliegenden Python-Codes

• Umsetzung und Anwendung der entwickelten Algorithmen

• Berechnung eines qualitätsgesicherten Infrastruktur-Geomeshes in Form von Geo.json Dateien zur Einspielung in das Mapping System.

Muss-Anforderungen:

• Mindestens 3 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data Mining/Science sowie Erfahrung in Teil-/Projektleitung von Big Data Projekten

• Sehr gute Erfahrungen in der Nutzung allgemeiner AI 2 X Frameworks wie H2O, Watson, Azure und AWS

• Langjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data Science use cases mit Python.

• Praktische Erfahrungen in der ansprechenden Visualisierung komplexer Daten und Sachverhalte (Information Design)

• Sehr gute Erfahrungen in der Anwendung bestehender Algorithmen/Bibliotheken zur Bearbeitung von Fragestellungen aus mind. einem speziellen Data Science Bereich wie Image Processing, Video Analytics, Textmining, Natural Language Processing (idealerweise bei der Implementierung von Infrastruktur -Geomeshes).

Soll-Anforderungen:

• Sehr gute Erfahrungen in der Entwicklung eigener (statistischer) Methoden und Modelle zur Verarbeitung von Daten aus mind. einem speziellen Data Science Bereich

• Mehrjährige Praxis -Erfahrung sowohl im Batch -Processing (z.B. über Nacht) als auch in der Neartime -Verarbeitung von großen Datenmengen

• Consulting und Methoden (Design Thinking, Business Case/Business Model Generation, etc.)