Data Engineer / Data Scientist

HAPPYQUOI ?

Happytal ! c’est une jeune entreprise française leader de la e-santé. On est super fiers d’être le partenaire d'innovation de plus de 400 établissements, cliniques et Ehpad qui souhaitent digitaliser le parcours et transformer l'expérience des patients, contribuer au bien-être des personnes dépendantes et améliorer la qualité de vie au travail des personnels.

WAOUUUUH ! COMMENT VOUS FAITES TOUT ÇA ?

Pour répondre à ces enjeux, on combine trois métiers (oui, rien que ça !) :

• Nos solutions SaaS de “e-parcours” permettent aux patients de faire leur préadmission en ligne, de demander une chambre individuelle en amont et de faire gérer automatiquement la prise en charge de leur mutuelle, par l’établissement.
• Nos plateformes de coordination / marketplace rendent service aux patients, aux personnes dépendantes et aux personnels de santé grâce à notre expertise de conciergerie et à celle de nos milliers de partenaires.
• Nos 250 concierges œuvrent au sein des établissements ou à distance et procurent l'accompagnement humain et le sourire dont on a tous besoin (des concierges à l’hôpital, ça t’épate hein ?).

ET CA MARCHE ?

Bien sûr ! Si tu ne lis pas cette annonce en diagonale, tu auras vu qu’on accompagne plus de 400 établissements sanitaires et médico-sociaux dans toute la France ! Et on ne compte pas s’arrêter là … #verslinfinietaudelà.

VOUS RECRUTEZ ALORS ?

On est toujours à la recherche de talents qui partagent notre passion, qui veulent donner du sens à leur métier et qui incarnent la « happyattitude » au quotidien !

Si tu aimes la “tech”, les logiciels, mais aussi le service et l’humain, que tu te sens de transformer l’expérience patient, d’apporter plus de confort aux résidents, de faciliter la vie des aidants et de contribuer à la QVT des personnels hospitaliers, rejoins-nous ! (reprends ton souffle, on sait que ça fait beaucoup !)

Tu seras intégré au sein de l’équipe Data d’Happytal, avec pour ambition de mettre les sciences des données au service de l’amélioration de l’expérience patient. Tu participeras à la conception et la mise en place d’outils parmi lesquels l’optimisation des services d’Happytal, l’automatisation des démarches patient, la recommandation des produits/services des partenaires d’Happytal...

Dans une approche full-stack et agile, rejoindre l’équipe Data est l’opportunité de développer de nouveaux produits, d’avoir un impact concret sur l’activité d’une start-up leader sur son marché et d’être force de proposition de nouvelles technologies !

Tu seras en charge des missions suivantes:

• Participation à la définition et la mise en place de l’architecture Data
• Développement de modèles décisionnels pour améliorer l’expérience patient (exemple: Image processing, OCR, NLP...)
• Travailler sur la valorisation des flux de données HL7 (données de santé) et des nouveaux services associés
• Développement d’algorithmes de recommandations à partir de la base CRM
• Participation à la mise en place de flux de transfert et de consolidation de données (SQL, MongoDB etc)
• Interconnexion avec nos outils métiers (gestion financière, outils RH)
• Evolution de notre plateforme de supervision en y intégrant des briques de machine learning et de détection automatique d'incident

Qui es-tu ?

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master Informatique avec une spécialisation dans l’analyse des données.
• Tu as 2+ années d’expérience en tant que data engineer ou software engineer. Tu as développé et déployé des API REST et des pipelines de données.
• Tu as une expérience de développement en Python avec utilisation des packages de Data Science (Scikit, Numpy)
• De bonnes connaissances en SQL et NoSQL.
• Une expérience dans un environnement cloud serait un plus.
• Tu as des notions d’outils de versioning (Git) et DevOps (Docker, Jenkins…)

Ambitieux(se) et entrepreneur(se), tu es motivé(e) par les challenges et souhaite booster la croissance d’une startup leader sur son marché #verslinfinietlaudela

La happyattitude frétille déjà en toi : ton sourire rayonne au quotidien et tu te projettes dans un environnement audacieux et collaboratif.