Stage Data analyste métier H/F

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de l'entreprise, APAVE a lancé un projet visant à fournir aux directeurs, managers et collaborateurs des moyens de suivi et de pilotage de l'activité (reporting / dashboard / dataviz). Les grands axes du projet sont :

• harmoniser les processus de pilotage et déployer les bonnes pratiques
• outiller les managers et collaborateurs de moyens de suivi et de pilotage de leurs activités (ex : reporting / dashboard / dataviz) sur un spectre large de fonctions de l'entreprise (production, commerce, qualité, Finance / contrôle de gestion, RH,...)
• accompagner les utilisateurs dans la prise en main, l'adoption de ces nouveaux outils et la bonne application des bonnes pratiques.

# Vos missions :
Vous interviendrez sur les projets de la mise en place d'un certain nombre d'analyses métiers / outils analytics sur toute la chaîne :

• identification des données sources et interaction avec les sachants par source de données
• campagnes d'analyse de données pour qualifier les données et aider à préciser les règles de gestion
• conception et spécification (stratégie de sourcing, règles de gestions, kpis, viz)
• implémentation
• phase de validation croisée en masse des données afin de garantir le bon calcul des indicateurs
• mise à jour (rafraîchissement des données, pilotage du backlog de corrections / évolutions).

# Votre profil : technico-fonctionnel data
Vous avez une forte connaissance / culture du monde de la donnée et savez notamment apporter du conseil sur les bonnes pratiques de dataviz.
Vous êtes animé(e) par le souci d'apporter de la valeur et êtes orienté(e) “service rendu à l'utilisateur.
Vous êtes force de proposition.
Vous êtes pragmatique, organisé(e), savez gérer vos priorités et savez piloter votre temps (estimation reste à faire, suivi).

# Compétences, aptitudes, expériences requises:

• Maîtrise de toute la chaîne data / reporting
• Tests et validation des données
• Analyse de données à des fins métiers

Techniquement vous êtes parfaitement à l'aise d'une manière générale, mais particulièrement sur :

• Excel et ou Google Sheet
• Power BI / Power Query, éventuellement Qlik et ou SQL / Python (scikit learn, pandas, matplotlib, seaborn, dash)
• Suite office

Animation d'ateliers / réunions de travail

Vous avez “la fibre” Data Science et ou des expériences dans ce domaine, c'est un plus pour votre candidature.