September 10, 2021
Apply Now
Lisboa, Portugal
September 10, 2021
Apply NowJob description
Full-Time
Lisboa
DATA ANALYST PINGO DOCE
Integrado na Direcção de Marketing Operacional, o Data Analyst tem como missão implementar uma abordagem de sortido centrada no consumidor, de forma a maximizar o potencial de vendas e assegurar a competitividade do Pingo Doce no mercado.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES DA FUNÇÃO
- Desenvolver e implementar frameworks estratégicas e analíticas que consigam, de forma simples, gerar informação relevante para suportar a tomada de decisão dos Gestores de Categoria relativamente aos artigos que devem constituir a oferta de sortido, maximizando vendas e rentabilidade;
- Reunir e analisar big data de forma a compreender as necessidades actuais e futuras dos clientes, assim como identificar padrões e tendências de consumo que permitam maximizar a proposta de valor de cada categoria
- Acelerar a optimização de processos da responsabilidade da equipa ou de interligação com as restantes áreas da Companhia, através de uma maior automatização das tarefas, metodologias e ferramentas
- Contribuir para o desenvolvimento e implementação de novos processos de gestão de sortido, que permitam:
- Maior eficiência nas suas diversas fases;
- Tomada de decisão mais sustentada;
- Oferta de sortido em linha com as expectativas dos Clientes.
- Desenvolver ferramentas de reporting que permitam automatizar os fluxos de informação e partilhar conhecimento das categorias por entre os diversos actores organizacionais
PERFIL DO CANDIDATO
- Licenciatura/Mestrado em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou Sistemas de Informação;
- Experiência profissional de 2-3 anos em funções analíticas (preferencial);
- Nível de autonomia avançado em Inglês (oral e escrito);
COMPETÊNCIAS GERAIS
- Forte apetência e capacidade de análise;
- Espírito de liderança, de rigor e de exigência;
- Gosto por trabalho em equipa e facilidade de relacionamento interpessoal;
- Iniciativa, autonomia, dinamismo, curiosidade e criatividade;
- Capacidade de organização, planeamento/gestão de prioridade, orientação para resultados e para trabalhar sob pressão;
COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
- Conhecimento avançado de Excel e/ou VBA, SAS e Business Intelligence;
- Conhecimento básico de Python e/ou noções de Javascript;
- Conhecimentos SPSS, Business Objects é factor preferencial
- Noções de implementação e gestão de sistemas, em particular acesso a Bases de Dados SQL e NoSQL (MongoDB);
- Conhecimento de ferramentas de reporting - ex. Power BI, qlik
- Conhecimento de ferramentas de optimização dos fluxos de trabalho (ex.: Trello, MS Teams)
- Domínio das ferramentas informáticas na óptica do utilizador, nomeadamente Office
