Pingo Doce

DATA ANALYST Full-Time

Job description

Full-Time
Lisboa

DATA ANALYST PINGO DOCE
Integrado na Direcção de Marketing Operacional, o Data Analyst tem como missão implementar uma abordagem de sortido centrada no consumidor, de forma a maximizar o potencial de vendas e assegurar a competitividade do Pingo Doce no mercado.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES DA FUNÇÃO
  • Desenvolver e implementar frameworks estratégicas e analíticas que consigam, de forma simples, gerar informação relevante para suportar a tomada de decisão dos Gestores de Categoria relativamente aos artigos que devem constituir a oferta de sortido, maximizando vendas e rentabilidade;
  • Reunir e analisar big data de forma a compreender as necessidades actuais e futuras dos clientes, assim como identificar padrões e tendências de consumo que permitam maximizar a proposta de valor de cada categoria
  • Acelerar a optimização de processos da responsabilidade da equipa ou de interligação com as restantes áreas da Companhia, através de uma maior automatização das tarefas, metodologias e ferramentas
  • Contribuir para o desenvolvimento e implementação de novos processos de gestão de sortido, que permitam:
    • Maior eficiência nas suas diversas fases;
    • Tomada de decisão mais sustentada;
    • Oferta de sortido em linha com as expectativas dos Clientes.
  • Desenvolver ferramentas de reporting que permitam automatizar os fluxos de informação e partilhar conhecimento das categorias por entre os diversos actores organizacionais

PERFIL DO CANDIDATO
  • Licenciatura/Mestrado em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou Sistemas de Informação;
  • Experiência profissional de 2-3 anos em funções analíticas (preferencial);
  • Nível de autonomia avançado em Inglês (oral e escrito);

COMPETÊNCIAS GERAIS
  • Forte apetência e capacidade de análise;
  • Espírito de liderança, de rigor e de exigência;
  • Gosto por trabalho em equipa e facilidade de relacionamento interpessoal;
  • Iniciativa, autonomia, dinamismo, curiosidade e criatividade;
  • Capacidade de organização, planeamento/gestão de prioridade, orientação para resultados e para trabalhar sob pressão;

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
  • Conhecimento avançado de Excel e/ou VBA, SAS e Business Intelligence;
  • Conhecimento básico de Python e/ou noções de Javascript;
  • Conhecimentos SPSS, Business Objects é factor preferencial
  • Noções de implementação e gestão de sistemas, em particular acesso a Bases de Dados SQL e NoSQL (MongoDB);
  • Conhecimento de ferramentas de reporting - ex. Power BI, qlik
  • Conhecimento de ferramentas de optimização dos fluxos de trabalho (ex.: Trello, MS Teams)
  • Domínio das ferramentas informáticas na óptica do utilizador, nomeadamente Office

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