Data Scientist

Quienes Somos

Somos Telecom Argentina, una empresa de servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento, líder en la región. Evolucionamos para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable. Confiamos y creemos en las personas, como diferencial en la entrega de valor a nuestros clientes. Nos impulsa el propósito de potenciar la vida digital de nuestros clientes y de la sociedad en su conjunto.

En el equipo de Reporting y Analytics Fulfillment de la compañía, estamos sumando un/a Data Scientist, con pasión por la innovación, ganas de ser protagonista y facilidad para el desempeño en un entorno desafiante y dinámico.

Buscamos protagonistas que se animen a:

Ser referente del uso de los modelos analíticos para apalancar los kpis de negocio.

Debe ser proactivo en búsqueda de nuevos kpis explorando los datos mediante técnicas estadísticas, dataminig, Machine learning.

Integrar y promover soluciones analíticas en los procesos de negocio.

Identificar los desafíos y oportunidades para proporcionar las mejores soluciones al cliente interno, calculando el tamaño de la oportunidad.

Revalidar los indicadores presentados por la gerencia con un modelo estadístico que lo abale.

Analizar la correlación de diferentes indicadores internos o de otras gerencias.

Entender comportamientos de los Kpis, simular modelos para entender impacto ante el cambio de alguna de sus variables.

Poder paralelizar diferentes Kpis de una medida homogénea. Monetizar, Hs esfuerzo, etc.

Responsabilidades del puesto

• Perfil analítico con marcada orientación a resultados, responsable de implementar, medir y retroalimentar las soluciones analíticas. Capacidad para originar ideas novedosas y soluciones aplicables.
• Proporcionar soporte en la construcción de modelos estadísticos que robustezcan los existentes KPIs, así como el descubrimiento de nuevos que surjan de la necesidad del negocio.
• Investigar la correlación con los Kpis de otras unidades de negocio y las propias.
• Compromiso con el equipo y trabajo en conjunto con otros sectores de la organización.
• Ejecutar, entregar y controlar en tiempo y forma las soluciones desarrolladas.
• Capacidad para aplicar los conocimientos y habilidades que posee y actualizarlos continuamente.
  
  

Y que cuenten con estas experiencias y habilidades:

✔️ Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.

✔️ Conocimientos en lenguajes de programación y herramientas de análisis:

• Python: Para la manipulación y análisis de datos. Excluyente
• SQL: Para la gestión y consulta de bases de datos. Excluyente
• R: Para el análisis estadístico y la visualización de datos. Deseable.
  
  

✔️ Entre otras herramientas, será importante conocer Big Query, Looker Studio

✔️ Metodologías de Trabajo como Scrum o Kanban

✔️ Se valora conocimientos en Google Cloud Platform o similares

✔️ Se valorará experiencia en roles con responsabilidades similares