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Junior Machine Learning Engineer

Company:
Galaxus
Location: 8005 Zürich, ZH
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Willst du beim grössten Schweizer Onlineshop innovative Machine Learning Lösungen aufbauen und weiterentwickeln? Im Data Science Team Moonraker entwickeln wir Machine Learning Modelle, die täglich millionenfach Entscheide fällen und so wichtige Prozessschritte im Unternehmen automatisieren. Dabei kümmern wir uns um die gesamte Entwicklungsphase eines Modells - vom ersten Prototypen bis zur produktiven Nutzung im Live-System. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir nun einen motivierten Machine Learning Engineer, der unsere Infrastruktur für die nächsten Wachstumsschritte vorbereitet und so die datengetriebene Kultur bei Digitec Galaxus weiter fördert.

Aufgaben

  • Du kümmerst dich als Teil von Team Moonraker um den Aufbau und Unterhalt produktiver Daten- und Machine-Learning-Pipelines.
  • Zusammen mit den anderen Machine Learning Engineers entwickelst du die Infrastruktur weiter, optimierst die Schnittstellen zu anderen Modulen, unterhältst die CI/CD-Pipelines und baust neue Core-Funktionalitäten auf, von denen das ganze Team profitiert.
  • Zum Einsatz kommen dabei Cloud Technologien (hauptsächlich GCP), Kubernetes und Docker, Airflow, Flask-APIs, Spark, etc. und du programmierst hauptsächlich in Python.
  • Daneben kannst du bei explorativen Data Science Projekten mitwirken und eigene Machine Learning Modelle trainieren.

Anforderungen

  • Du bist motiviert, dich vertieft mit MLOps-Abläufen auseinanderzusetzen und eine bestehende Machine Learning Infrastruktur weiter zu verbessern.
  • Python beherrschst du als wär's deine Muttersprache, wobei du im Idealfall schon Erfahrung gesammelt hast mit Libraries wie pandas, scikit-learn, tensorflow, keras, etc.
  • Du hast grundlegendes Machine Learning Know-How und bringst ein gutes Verständnis für datenanalytische Verfahren mit.
  • Du verfügst über eine höhere Fachausbildung im Bereich Informatik (ETH/UNI/FH) und hast erste eigene Projekte in der Softwareentwicklung abgeschlossen.
  • Grundlegende SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenprozessierung und Datenbanken sind von Vorteil.
  • Erste Erfahrungen mit Kubernetes, Airflow, (Google-) Cloud-Diensten, Azure DevOps, Linux, REST-APIs etc. sind wünschenswert.
  • Du bist eine humorvolle und engagierte Persönlichkeit mit viel Drive und behältst auch in einem dynamischen Umfeld den Überblick.
  • Gute Deutschkenntnisse (mind. B1) sind zwingend notwendig und gute Englischkenntnisse sehr hilfreich.

Unser Angebot

  • Sehr grosse Mitgestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists (Fokus auf Entwicklung von Prototypen) und Engineers (Fokus auf Einbau produktiver Lösungen)
  • Arbeit in einer experimentier- und lernfreudigen Umgebung mit schlanken Strukturen und piratischem Vorgehen (unsere Werte: https://www.galaxus.ch/Wiki/5033).
  • Sehr vielseitige Arbeit mit Berührungspunkten zu verschiedensten Technologien und Anwendungsbereichen (Demand Forecasting, Produktdatenqualität, Finance, Recommender, Text-Classifier, etc.)
  • Viele Möglichkeiten sich intern oder extern weiterzubilden wie Workshops, Events, Brownbag Lunch, Team Exchange, bis zu 5 Lab Days u.v.m.
  • Du profitierst von Spezialpreisen auf unser gesamtes Sortiment (digitec & Galaxus)
  • Home Office ist auch nach Corona jederzeit möglich (wir planen mind. 1-2 Teamtage pro Woche im Büro zu fixieren).
  • Tech Radar: https://galax.us/techradar
  • Einblick hinter die Kulissen bei Moonraker: https://www.digitec.ch/de/page/keine-kuenstliche-ohne-menschliche-intelligenz-12342

Arbeitssprache

Deutsch

Arbeitspensum

80% - 100%

Standort

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

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