Job description

Siamo leader in Italia e player europeo nei servizi e soluzioni ICT, supportiamo la Digital Evolution delle aziende Clienti grazie alle competenze di oltre 2800 professionisti abilitandole a lavorare più facilmente, raggiungere i loro obiettivi e far evolvere il loro business.

Se la Digital Evolution cambia le regole del gioco, noi diamo nuova forma alle sfide di tutti i giorni. Siamo il partner ideale perché profiliamo soluzioni end-to-end su mercati verticali e sulla realtà di ciascun Cliente, grazie alle nostre tre anime: LutechTechnology, LutechDigital e LutechProducts.



Posizione:

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con almeno 1 anno di esperienza nel ruolo.
La risorsa verrà inserita nel Team già formato da risorse con varie specializzazioni e focalizzato sulle problematiche di AI.
Le attività riguarderanno principalmente:
  • Analisi dei dati ed estrazione di conoscenza applicando i vari algoritmi e framework/software a disposizione;
  • Valutazione dell'efficacia e dell'accuratezza dell’approccio utilizzato in base a metriche opportune;
  • Coinvolgimento diretto nell’analisi di use case attualmente di interesse come ad esempio: video tagging, image recognition, text mining, NLP, etc.


Requisiti:

Il candidato ideale deve possedere i seguenti requisiti:
  • Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Data Science/Statistica o equivalenti nel dominio tecnico scientifico;
  • Esperienza nel ruolo di almeno 1 anno;
  • Capacità di analizzare dataset di varia natura e dimensione e creare modelli statistici e predittivi su specifiche proprietà del dato stesso;
  • E’ necessaria un'ottima conoscenza dei metodi di data mining/analisi dei dati, impiegando algoritmi e creando/eseguendo simulazioni ove necessario;
  • Esperienza nell'uso di linguaggi informatici e statistici (Python, SQL, ecc.) al fine di manipolare i dati e ricavare informazioni da insiemi di grandi dimensioni;
  • Conoscenza di una varietà di tecniche di machine learning (clustering, decision trees, reti neurali, ecc.) e dei loro vantaggi/svantaggi reali;
  • Conoscenza di tecniche e concetti statistici avanzati (regressione, proprietà delle distribuzioni, test statistici e uso corretto, ecc.);
  • E’ apprezzata la capacità di mostrare i risultati a livello di business;
  • Costituisce un plus: l'esperienza nell'utilizzo dei tool che si integrano nell’ecosistema Hadoop/Spark e saper creare architetture di dati.

Completano il profilo: una buona conoscenza della lingua inglese, forte capacità di problem solving, ottime capacità comunicative e proattività.

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