Data Engineer (m/w/d)

Das sind Deine Aufgaben

• Du bist verantwortlich für das Backend im Bereich Business Intelligence
• Du stellst die Anbindung relevanter Inputquellen sicher (z.B. Google Analytics, Customer Identity Management, Subscriber Management, Payment Service, Customer Service Desk, Streaming Analytics, etc.)
• Du führst die technische Anbindung neuer Inputquellen durch
• Du schaffst die Datengrundlage für die Beantwortung der wichtigsten strategischen Fragestellungen des Unternehmens (z.B. Erwerb von Medienrechten, Maßnahmen zur Kundengewinnung und -erhaltung, Investitionen in Produktion/Redaktion/Content, etc.)
• Du unterstützt das Team innerhalb der Abteilung bei der Analyse der Daten im Frontend (z.B. in Power BI, Tableau oder Looker)
• Du arbeitest eng mit den Teams aus anderen Geschäftsbereichen zusammen, insbesondere aus den Bereichen Product & Tech sowie Customer Acquisition & Retention
  
  

Das bringst Du mit

• Du verfügst über mehr als 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Kontext subscription-basierter Geschäftsmodelle oder anderer Digitalunternehmen
• Du kennst dich mit typischen Inputquellen aus (z.B. Google Analytics, Customer Identity Management, Subscriber Management, Payment Service, Customer Service Desk, Streaming Analytics, etc.)
• Du hast sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung von BI-Systemen (z.B. mit Star- Snowflake- oder Data Vault-Schemata)
• Du verfügst über Erfahrungen mit Data Management und ETL/ELT- Tools (z.B. mit dbt, Python, Airbyte, Fivetran oder Stitch)
• Du arbeitst gern mit cloud-basierten Data Warehouses (z.B. mit Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse oder AWS Redshift)
• Du übernimmst Verantwortung für Automatisierung und Monitoring der Datenbeladungsprozesse
• Du möchtest dich im Thema Modern Data Stack weiterentwickeln und interessierst dich für Trends in diesem Bereich
• Du verstehst Dich als Team-Player, liebst selbstständiges und zielstrebiges Arbeiten und hast eine Hands-on-Mentalität
• Du bist in der Lage komplexe Zusammenhänge in klare Handlungsempfehlungen zu überführen
• Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten
• Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Datenanalyse, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, VWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit
• Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
• Du bist sportbegeistert
  
  

Das bieten wir Dir

• Ein junges, dynamisches und sportbegeistertes Team – wir lieben und leben Sport, während und nach der Arbeit
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• Ein dynamisches und schnell wachsendes Startup-Umfeld, gestützt durch einen verlässlichen Investor
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• Sehr gute Arbeitsausstattung durch hochwertiges und modernes IT-Equipment inklusive Laptop und iPhone (auch zur privaten Nutzung)
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