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DATA SCIENTIST JUNIOR - H/F
  • Python
  • Spark
  • PySpark
  • SQL
  • Java
  • Machine Learning
  • Big Data
  • NLP
  • Hadoop
  • Kafka
  • NoSQL
  • Business Intelligence
  • PyTorch
La Banque de France
Paris (75)
130 days ago
Présentation de la Direction générale

Dirigée par le Chief Data Officer et rattachée à la Direction générale des Systèmes d’Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques met en œuvre la stratégie DATA avec comme principales préoccupations

  • D’améliorer la gouvernance des données ;
  • De contribuer à la data réputation de la Banque de France ;
  • De tirer le meilleur parti des masses et de la diversité des données disponibles au sein de la banque Centrale ;
  • De développer des projets d’intérêt commun ;
  • De développer une culture de la donnée au sein des unités métier.

Présentation du Service

Au sein de la DDSA, le SIAD (Service Industrialisation et Algorithmique des Données) a pour missions de construire et entretenir les socles techniques BIG DATA, de réaliser des prototypes de solutions basées sur les approches Data Science et IA et de mettre à disposition des solutions business intelligence pour les équipes métier.

Le pôle « Data Science et IA » du SIAD cherche à renforcer ses capacités en recrutant un(e) Data Scientist junior.

Les missions de ce pôle, partie intégrante du domaine « conseil et expertise », sont les suivantes :

  • Cartographier de façon continue, en relation avec les équipes d’innovation et les urbanistes, les processus métier pour lesquels une approche Data Science pourrait procurer un avantage compétitif ou préserver un territoire acquis ;
  • Épauler les métiers dans la définition et la stabilisation de leurs besoins ;
  • Mettre en place de façon continue les Proofs of Concept (POC) fonctionnels et techniques issus des analyses d’opportunité ;
  • Benchmarker de façon régulière les outils du Big Data ;
  • Préparer l’industrialisation des POC identifiés comme pertinents ;
  • Accompagner la montée en compétence des équipes métier et des équipes techniques sur le Big Data.

Descriptif de mission

Vous serez en charge plus particulièrement :

  • De la prise en charge des besoins métier et de leur analyse ;
  • De l’identification des solutions potentielles et du choix de la solution la plus adéquate au regard des besoins et contraintes tant métier que techniques ;
  • De la conception et de la mise en œuvre de la solution (POC, prototype, MVP) ;
  • De l’accompagnement et du soutien aux équipes projets en charge de l’industrialisation des solutions.

Profil recherché

Vous êtes jeune diplomé de d’une formation supérieure en informatique ou métiers de la donnée (ingénieur ou équivalent). Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques de Datascience/machine learning et d'Intelligence Artificielle (IA) et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets et/ou de stages.

  • Vous disposez d’une forte appétence pour la concrétisation de solution ;
  • Vous disposez d’une bonne connaissance de Python et de ses packages (mathématiques, statistiques, IA, NLP), des sous-jacents mathématiques aux approches Bigdata / Data Science (mathématiques et statistiques, Machine Learning, réseaux de neurones) et des bibliothèques de Machine Learning (Scikit Learn, PyTorch,).

Votre connaissance et/ou vos expériences de mise en œuvre des techniques suivantes constitueraient un avantage clé :

  • Stack Hadoop (Oozie, Sqoop, Hive, Hbase,), sur les technologies Spark (MLlib, SQL, GraphX et Streaming), en langages PySpark, Java et R (SparkR) ;
  • Outils de Search (ElasticSearch) et de streaming (Kafka) ;
  • Bases de données NoSQL telles que Mongodb et Neo4J ;
  • Capacité à intégrer des sources de données multiples, internes / externes, structurées / non structurées et des interconnexions entre les SGBD et Hadoop ;
  • Capacité à restituer les résultats visuellement à l’aide de Kibana ou PowerBI, à défaut d’autres solutions programmatiques.

Vous avez la capacité à :

  • Formuler des propositions de solutions avec aisance pour en démontrer la valeur ajoutée ;
  • Travailler en autonomie sur les travaux qui vous sont confiés ;
  • Partager avec les membres de l’équipe pour contribuer à la résolution de problèmes complexes ;
  • Exercer pour vous et pour l’équipe une activités de veille qui vous met en situation d’au moins connaître les solutions et les approches datascience les plus récentes.

Une bonne pratique de l’anglais est nécessaire.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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